In this paper, we consider a distributed joint sensing and communication (DJSC) system in which multiple radar sensors are deployed. Each sensor is equipped with a sensing function and a communication function, and thus it is a JSC node. The JSC nodes are able to perform sensing their surrounding environments, e.g., weather conditions or available spectrum. Furthermore, they can cooperatively detect and track a common target. The information, i.e., of the environment and target, collected by the JSC nodes is transmitted to a base station (BS) for further processing. As such, different aspects of the target to be viewed simultaneously, which significantly improves the performance of the target detection and tracking. However, both the sensing function and communication function require a certain amount of bandwidth for their operations, and deploying multiple JSC nodes may consume a large amount of bandwidth. Therefore, we investigate the bandwidth allocation problem for the DJSC system. In particular, we aim to optimize the bandwidth allocation to the sensing function and the communication function of the JSC nodes. To improve the allocation efficiency while benefiting the spatial diversity advantage of the DJSC systems, the objective is to maximize the sum of sensing performances, i.e., estimation rates, communication performances, i.e., communication data rates, and fairnesses of all the users. The optimization problem is non-convex and difficult to be solved. For this, we propose a fully polynomial time approximation algorithm, and we prove that the approximation algorithm can guarantee a near-optimal solution with an accuracy bound of $\epsilon$. Furthermore, we propose to use a heuristic algorithm with lower complexity. The simulation results show that both the proposed algorithms are able to achieve the solutions close to the optimum in a computationally efficient fashion.


翻译:在本文中,我们考虑的是部署多雷达传感器的分布式联合遥感和通信系统(DJSC),每个传感器都配备了感测功能和通信功能,因此它是一个JSC节点。JSC节点能够感测周围的环境,例如天气状况或可用频谱。此外,它们可以合作探测和跟踪一个共同的目标。JSC节点收集的信息,即环境和目标的信息,被传送到一个基站(BS),以便进一步处理。因此,目标的不同方面要同时观察,从而大大改进目标检测和跟踪的性能。但是,JSC节点和通信功能的运行需要一定的带宽,而部署多个JSC节点可能消耗大量的带宽。因此,我们调查DJSC系统的带宽分配问题。我们的目标是优化带宽分配到遥感功能的更低度,以及JSC节点的通信功能。我们的目标是提高分配效率,同时让DJSC系统在空间多样性上进行检测和跟踪。我们用更接近的准确性能、最精确的性能显示性能显示数据。我们用最精确的性、最精确的性、最精确的性能显示数据。

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国际期刊《符号计算杂志》由布鲁诺·布赫伯格于1985年创办,面向对符号计算有特殊兴趣的数学家和计算机科学家。该杂志为研究所有类型符号对象的算法处理提供了一个论坛:形式语言中的对象(术语、公式、程序);代数对象(基本数域、多项式、留数类等中的元素);几何对象。官网链接:https://www.sciencedirect.com/journal/journal-of-symbolic-computation/about/aims-and-scope
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