Compliance control is an increasingly employed technique used in the robotic field. It is known that various mechanical properties can be reproduced depending on the design of the stiffness matrix, but the design theory that takes advantage of this high degree of design freedom has not been elucidated. This paper, therefore, discusses the non-diagonal elements of the stiffness matrix. We proposed a design method according to the conditions required for achieving stable motion. Additionally, we analyzed the displacement induced by the non-diagonal elements in response to an external force and found that to obtain stable contact with a symmetric matrix, the matrix should be positive definite, i.e., all eigenvalues must be positive, however its parameter design is complicated. In this study, we focused on the use of asymmetric matrices in compliance control and showed that the design of eigenvalues can be simplified by using a triangular matrix. This approach expands the range of the stiffness design and enhances the ability of the compliance control to induce motion. We conducted experiments using the stiffness matrix and confirmed that assembly could be achieved without complicated trajectory planning.


翻译:合规控制是机器人领域日益使用的一种技术,已知各种机械特性可以根据坚固度矩阵的设计而复制,但利用这种高度设计自由度的设计理论尚未阐明。因此,本文件讨论了坚固度矩阵的非对角元素。我们根据稳定运动所需的条件提出了一个设计方法。此外,我们分析了非对角元素在外部力量下引起的迁移,发现为了与对称矩阵取得稳定的接触,矩阵必须是肯定的,即所有电子值必须是肯定的,尽管其参数设计是复杂的。我们在这次研究中着重讨论了在合规控制中使用不对称矩阵的问题,并表明使用三角矩阵可以简化电子值的设计。这种方法扩大了坚固度设计的范围,提高了合规控制引发运动的能力。我们利用坚固度矩阵进行了实验,并确认在不进行复杂的轨迹规划的情况下可以实现组装。

0
下载
关闭预览

相关内容

设计是对现有状的一种重新认识和打破重组的过程,设计让一切变得更美。
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月19日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员