会员服务
样本 · Continuity · FAST · 论文 ·
5 月 29 日
Sampling Theorem and interpolation formula for non-vanishing signals
翻译：暂无翻译
Nikolai Dokuchaev
Nikolai Dokuchaev
from arxiv, arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2405.05566

The paper establishes an analog Whittaker-Shannon-Kotelnikov sampling theorem with fast decreasing coefficient, as well as a new modification of the corresponding interpolation formula applicable for general type non-vanishing bounded continuous signals.


翻译：暂无翻译
0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
【WSDM2020】超越统计关系：将知识关系整合到多标签音乐风格分类的风格关联中（附pdf）
专知会员服务
16+阅读 · 2019年11月23日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
29+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
学习自然语言处理路线图
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
137+阅读 · 2019年9月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
KingsGarden
72+阅读 · 2016年11月26日
Hamilton-Jacibi方程的弱KAM理论
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
空间环境下SMA驱动器概率设计理论与方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
半参数空间自回归模型的理论研究及应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
基于自主学习的Ad hoc Agent序贯决策研究
国家自然科学基金
38+阅读 · 2015年12月31日
PPP项目争端谈判及其治理机制研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
复杂多元数据的半参数统计推断
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
概率抽样设计及其统计推断方法
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
Joint prototype and coefficient prediction for 3D instance segmentation
Arxiv
0+阅读 · 7月9日
Convergence rates for Poisson learning to a Poisson equation with measure data
Arxiv
0+阅读 · 7月9日
POLAFFINI: Efficient feature-based polyaffine initialization for improved non-linear image registration
Arxiv
0+阅读 · 7月9日
SideSeeing: A multimodal dataset and collection of tools for sidewalk assessment
Arxiv
0+阅读 · 7月9日
Bridging abstract dialectical argumentation and Boolean gene regulation
Arxiv
0+阅读 · 7月8日
Bayesian network-guided sparse regression with flexible varying effects
Arxiv
0+阅读 · 7月6日
Bicriteria approximation for minimum dilation graph augmentation
Arxiv
0+阅读 · 7月5日
Ultra-weak least squares discretizations for unique continuation and Cauchy problems
Arxiv
0+阅读 · 7月5日
On a nonlinear nonlocal reaction-diffusion system applied to image restoration
Arxiv
0+阅读 · 7月5日
Improving Accented Speech Recognition using Data Augmentation based on Unsupervised Text-to-Speech Synthesis
Arxiv
0+阅读 · 7月4日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
样本
Continuity
FAST
论文
相关VIP内容
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
【WSDM2020】超越统计关系：将知识关系整合到多标签音乐风格分类的风格关联中（附pdf）
专知会员服务
16+阅读 · 2019年11月23日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
29+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
学习自然语言处理路线图
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
137+阅读 · 2019年9月24日
热门VIP内容
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
KingsGarden
72+阅读 · 2016年11月26日
相关论文
Joint prototype and coefficient prediction for 3D instance segmentation
Arxiv
0+阅读 · 7月9日
Convergence rates for Poisson learning to a Poisson equation with measure data
Arxiv
0+阅读 · 7月9日
POLAFFINI: Efficient feature-based polyaffine initialization for improved non-linear image registration
Arxiv
0+阅读 · 7月9日
SideSeeing: A multimodal dataset and collection of tools for sidewalk assessment
Arxiv
0+阅读 · 7月9日
Bridging abstract dialectical argumentation and Boolean gene regulation
Arxiv
0+阅读 · 7月8日
Bayesian network-guided sparse regression with flexible varying effects
Arxiv
0+阅读 · 7月6日
Bicriteria approximation for minimum dilation graph augmentation
Arxiv
0+阅读 · 7月5日
Ultra-weak least squares discretizations for unique continuation and Cauchy problems
Arxiv
0+阅读 · 7月5日
On a nonlinear nonlocal reaction-diffusion system applied to image restoration
Arxiv
0+阅读 · 7月5日
Improving Accented Speech Recognition using Data Augmentation based on Unsupervised Text-to-Speech Synthesis
Arxiv
0+阅读 · 7月4日
相关基金
Hamilton-Jacibi方程的弱KAM理论
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
空间环境下SMA驱动器概率设计理论与方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
半参数空间自回归模型的理论研究及应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
基于自主学习的Ad hoc Agent序贯决策研究
国家自然科学基金
38+阅读 · 2015年12月31日
PPP项目争端谈判及其治理机制研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
复杂多元数据的半参数统计推断
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
概率抽样设计及其统计推断方法
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top