会员服务
软件工程 ·
2021 年 12 月 16 日
Developing a Suitability Assessment Criteria for Software Developers: Behavioral Assessment Using Psychometric Test
翻译：为软件开发者制定适合性评估标准:使用心理测试进行行为评估
Jayati Gulati,Bharti Suri,Luiz Fernando Capretz,Bimlesh Wadhwa,Anu Singh Lather
Jayati Gulati,Bharti Suri,Luiz Fernando Capretz,Bimlesh Wadhwa,Anu Singh Lather
from arxiv, 4 pages

Developing a Suitability Assessment Criteria for Software Developers: Behavioral Assessment Using Psychometric Test


翻译：为软件开发者制定适合性评估标准:使用心理测试进行行为评估
0
下载
关闭预览

相关内容

【重磅】2022年IEEE Fellow出炉！ 310位新晋升会士！王海峰、田永鸿、汪玉、申恒涛等七十九位华人当选！
【重磅】2022年IEEE Fellow出炉！ 310位新晋升会士！王海峰、田永鸿、汪玉、申恒涛等七十九位华人当选！
专知会员服务
6+阅读 · 2021年11月24日
【重磅】2021年IEEE Fellow出炉！ 282位新晋升会士！七十多位华人当选！
专知会员服务
22+阅读 · 2020年11月25日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【Google】平滑对抗训练，Smooth Adversarial Training
【Google】平滑对抗训练，Smooth Adversarial Training
专知会员服务
47+阅读 · 2020年7月4日
【MIT】从视频物理系统进行因果发现，Causal Discovery in Physical Systems from Videos
【MIT】从视频物理系统进行因果发现，Causal Discovery in Physical Systems from Videos
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月4日
人工智能如何用于抵抗COVID-19？Mila这份《AI against COVID-19 》PPT
专知会员服务
46+阅读 · 2020年5月17日
因果图，Causal Graphs，52页ppt
因果图，Causal Graphs，52页ppt
专知会员服务
241+阅读 · 2020年4月19日
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
专知会员服务
12+阅读 · 2019年11月15日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月12日
【VLDB2019 tutorial】Combating Fake News: A Data Management and Mining Perspective，不列颠哥伦比亚大|Laks V.S. Lakshmanan，Michael Simpson，Sara Thirumuruganathan，156页PDF
【VLDB2019 tutorial】Combating Fake News: A Data Management and Mining Perspective，不列颠哥伦比亚大|Laks V.S. Lakshmanan，Michael Simpson，Sara Thirumuruganathan，156页PDF
专知会员服务
12+阅读 · 2019年8月27日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
LibRec 精选：CCF TPCI 的推荐系统专刊征稿
LibRec 精选：CCF TPCI 的推荐系统专刊征稿
LibRec智能推荐
4+阅读 · 2019年1月12日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
【NIPS2018】接收论文列表
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Assessment of Cyber-Physical Intrusion Detection and Classification for Industrial Control Systems
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月18日
Commentary: analyzing binary data using MCPMod when zero counts are expected
Commentary: analyzing binary data using MCPMod when zero counts are expected
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月17日
Article's Scientific Prestige: measuring the impact of individual articles in the Web of Science
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月17日
On Learning and Enforcing Latent Assessment Models using Binary Feedback from Human Auditors Regarding Black-Box Classifiers
On Learning and Enforcing Latent Assessment Models using Binary Feedback from Human Auditors Regarding Black-Box Classifiers
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月16日
Unsupervised Behaviour Discovery with Quality-Diversity Optimisation
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月16日
Causal Intervention for Leveraging Popularity Bias in Recommendation
Arxiv
3+阅读 · 2021年5月13日
Towards Facilitating Empathic Conversations in Online Mental Health Support: A Reinforcement Learning Approach
Arxiv
4+阅读 · 2021年1月19日
Learning Recommender Systems from Multi-Behavior Data
Learning Recommender Systems from Multi-Behavior Data
Arxiv
7+阅读 · 2018年11月29日
The Users' Perspective on the Privacy-Utility Trade-offs in Health Recommender Systems
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月13日
Latent nested nonparametric priors
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
软件工程
相关VIP内容
【重磅】2022年IEEE Fellow出炉！ 310位新晋升会士！王海峰、田永鸿、汪玉、申恒涛等七十九位华人当选！
【重磅】2022年IEEE Fellow出炉！ 310位新晋升会士！王海峰、田永鸿、汪玉、申恒涛等七十九位华人当选！
专知会员服务
6+阅读 · 2021年11月24日
【重磅】2021年IEEE Fellow出炉！ 282位新晋升会士！七十多位华人当选！
专知会员服务
22+阅读 · 2020年11月25日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【Google】平滑对抗训练，Smooth Adversarial Training
【Google】平滑对抗训练，Smooth Adversarial Training
专知会员服务
47+阅读 · 2020年7月4日
【MIT】从视频物理系统进行因果发现，Causal Discovery in Physical Systems from Videos
【MIT】从视频物理系统进行因果发现，Causal Discovery in Physical Systems from Videos
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月4日
人工智能如何用于抵抗COVID-19？Mila这份《AI against COVID-19 》PPT
专知会员服务
46+阅读 · 2020年5月17日
因果图，Causal Graphs，52页ppt
因果图，Causal Graphs，52页ppt
专知会员服务
241+阅读 · 2020年4月19日
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
专知会员服务
12+阅读 · 2019年11月15日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月12日
【VLDB2019 tutorial】Combating Fake News: A Data Management and Mining Perspective，不列颠哥伦比亚大|Laks V.S. Lakshmanan，Michael Simpson，Sara Thirumuruganathan，156页PDF
【VLDB2019 tutorial】Combating Fake News: A Data Management and Mining Perspective，不列颠哥伦比亚大|Laks V.S. Lakshmanan，Michael Simpson，Sara Thirumuruganathan，156页PDF
专知会员服务
12+阅读 · 2019年8月27日
热门VIP内容
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
LibRec 精选：CCF TPCI 的推荐系统专刊征稿
LibRec 精选：CCF TPCI 的推荐系统专刊征稿
LibRec智能推荐
4+阅读 · 2019年1月12日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
【NIPS2018】接收论文列表
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
相关论文
Assessment of Cyber-Physical Intrusion Detection and Classification for Industrial Control Systems
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月18日
Commentary: analyzing binary data using MCPMod when zero counts are expected
Commentary: analyzing binary data using MCPMod when zero counts are expected
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月17日
Article's Scientific Prestige: measuring the impact of individual articles in the Web of Science
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月17日
On Learning and Enforcing Latent Assessment Models using Binary Feedback from Human Auditors Regarding Black-Box Classifiers
On Learning and Enforcing Latent Assessment Models using Binary Feedback from Human Auditors Regarding Black-Box Classifiers
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月16日
Unsupervised Behaviour Discovery with Quality-Diversity Optimisation
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月16日
Causal Intervention for Leveraging Popularity Bias in Recommendation
Arxiv
3+阅读 · 2021年5月13日
Towards Facilitating Empathic Conversations in Online Mental Health Support: A Reinforcement Learning Approach
Arxiv
4+阅读 · 2021年1月19日
Learning Recommender Systems from Multi-Behavior Data
Learning Recommender Systems from Multi-Behavior Data
Arxiv
7+阅读 · 2018年11月29日
The Users' Perspective on the Privacy-Utility Trade-offs in Health Recommender Systems
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月13日
Latent nested nonparametric priors
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top