A colored Gaussian graphical model is a linear concentration model in which equalities among the concentrations are specified by a coloring of an underlying graph. The model is called RCOP if this coloring is given by the edge and vertex orbits of a subgroup of the automorphism group of the graph. We show that RCOP Gaussian graphical models on block graphs are toric in the space of covariance matrices and we describe Markov bases for them. To this end, we learn more about the combinatorial structure of these models and their connection with Jordan algebras.


翻译:Gaussian 颜色图形模型是一种线性浓度模型,其浓度的等值由底图的颜色显示。如果该模型由图形自动形态组分组的边缘和顶点轨道提供,则该模型称为 RCOP。我们显示块形图形上的 RCOP Gaussian 图形模型在共变量矩阵空间中是富集的,我们为其描述Markov 基础。为此,我们更多地了解这些模型的组合结构及其与Jordan代数的联系。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月2日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
《可解释的机器学习-interpretable-ml》238页pdf
专知会员服务
201+阅读 · 2020年2月24日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
8+阅读 · 2018年5月4日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月29日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
8+阅读 · 2018年5月4日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员