Bodlaender and Koster (Discrete Mathematics 2006) introduced the notion of almost-clique separators in the context of computing the treewidth $\tw(G)$ of a given graph $G$. A separator $S \subseteq V(G)$ of $G$ is an \emph{almost-clique separator} if $S \setminus \{v\}$ is a clique of $G$ for some $v \in S$. $S$ is a \emph{minimal separator} if $S$ has at least two full components, where a full component of $S$ is a connected component $C$ of $G \setminus S$ such that $N_G(C) = S$. They observed that if $S$ is an almost-clique minimal separator of $G$ then $\tw(G \cup K(S)) = \tw(G)$, where $K(S)$ is the complete graph on vertex set $S$: in words, filling an almost-clique minimal separator into a clique does not increase the treewidth. Based on this observation, they proposed a preprocessing method for treewidth computation, a fundamental step of which is to find a preferably maximal set of pairwise non-crossing almost-clique minimal separators of a graph. In this paper, we present a heuristic for this step, which is based on the following empirical observation. For graph $G$ and a minimal triangulation $H$ of $G$, let $\QQ(H, G)$ denote the set of all almost-clique minimal separators of $G$ that are minimal separators of $H$. Note that since the minimal separators of $H$ are pairwise non-crossing, so are those in $\QQ(H, G)$. We observe from experiments that $\QQ(H, G)$ is remarkably close to maximal, especially when the minimal triangulation $H$ is computed by an algorithm aiming for small treewidth. This observation leads to an efficient implementation of the preprocessing method proposed by Bodlaender and Koster. Experiments on instances from PACE 2017 and other sources show that this implementation is extremely fast and effective for graphs of practical interest.


翻译:Bodlaender 和 Koster (Discrete Mathematics,2006年) 在计算一个给定的图形$G$(G$G) 的树形 $\ tw(G) 美元时引入了几乎clodi 分离器的概念。 一个 $S\ subseeteq V(G) $G$(G) 的分隔器是 emph{al-cal $(G$) 。 如果 $S (dispecial $) 的计算器是 $G$(美元), $S$(美元) 的最小分解器是 $(美元) 。 $(G\ cup) 的最小调解析器是 最低调制的。 最低调(G) 最低调(S) 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
论文浅尝 | GMNN: Graph Markov Neural Networks
开放知识图谱
20+阅读 · 2020年2月14日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
19篇ICML2019论文摘录选读!
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
论文浅尝 | Open world Knowledge Graph Completion
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月30日
[DLdigest-8] 每日一道算法
深度学习每日摘要
4+阅读 · 2017年11月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
VIP会员
相关资讯
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
论文浅尝 | GMNN: Graph Markov Neural Networks
开放知识图谱
20+阅读 · 2020年2月14日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
19篇ICML2019论文摘录选读!
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
论文浅尝 | Open world Knowledge Graph Completion
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月30日
[DLdigest-8] 每日一道算法
深度学习每日摘要
4+阅读 · 2017年11月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员