The significance of mortality modeling extends across multiple research areas, including life insurance valuation, longevity risk management, life-cycle hypothesis, and retirement income planning. Despite the variety of existing approaches, such as mortality laws and factor-based models, they often lack compatibility or fail to meet specific research needs. To address these shortcomings, this study introduces a novel approach centered on modeling the dynamics of individual vitality and defining mortality as the depletion of vitality level to zero. More specifically, we develop a four-component framework to analyze the initial value, trend, diffusion, and sudden changes in vitality level over an individual's lifetime. We demonstrate the framework's estimation and analytical capabilities in various settings and discuss its practical implications in actuarial problems and other research areas. The broad applicability and interpretability of our vitality-based modeling approach offer an enhanced paradigm for mortality modeling.


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ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
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