In this paper, we show that the constant-dimensional Weisfeiler-Leman algorithm for groups (Brachter & Schweitzer, LICS 2020) can be fruitfully used to improve parallel complexity upper bounds on isomorphism testing for several families of groups. In particular, we show: - Groups with an Abelian normal Hall subgroup whose complement is $O(1)$-generated are identified by constant-dimensional Weisfeiler-Leman using only a constant number of rounds. This places isomorphism testing for this family of groups into $\textsf{L}$; the previous upper bound for isomorphism testing was $\textsf{P}$ (Qiao, Sarma, & Tang, STACS 2011). - We use the individualize-and-refine paradigm to obtain a $\textsf{quasiSAC}^{1}$ isomorphism test for groups without Abelian normal subgroups, previously only known to be in $\textsf{P}$ (Babai, Codenotti, & Qiao, ICALP 2012). - We extend a result of Brachter & Schweitzer (arXiv, 2021) on direct products of groups to the parallel setting. Namely, we also show that Weisfeiler-Leman can identify direct products in parallel, provided it can identify each of the indecomposable direct factors in parallel. They previously showed the analogous result for $\textsf{P}$. We finally consider the count-free Weisfeiler-Leman algorithm, where we show that count-free WL is unable to even distinguish Abelian groups in polynomial-time. Nonetheless, we use count-free WL in tandem with bounded non-determinism and limited counting to obtain a new upper bound of $\beta_{1}\textsf{MAC}^{0}(\textsf{FOLL})$ for isomorphism testing of Abelian groups. This improves upon the previous $\textsf{TC}^{0}(\textsf{FOLL})$ upper bound due to Chattopadhyay, Tor\'an, & Wagner (ACM Trans. Comput. Theory, 2013).


翻译:在本文中, 我们显示, 用于各组的恒定维度 Weisfeiler- Leman 算法 (Brachter & Schweitzer, LICS 2020) 可以用恒定维度 {Wisfeiler- Leman 算法 来提高若干组的异形测试的平行复杂性。 特别是, 我们显示 : - 配有Abel 正常大厅分组, 补充为 $O(1)$ 的团体, 由常定维度 Weisferler- Leman 使用恒定数。 这个组的直立度测试是 $\ comferal floral 。 之前只知道为 $\ textf{L} 考虑 (Babai, codemoudalfle, Qiaxx flor) 的上约束值是$xxxx。 我们用直立和直立的Lexfirmal IMFis 显示直立值 IMFlicks 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月5日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员