Various new scheduling problems have been arising from practical production processes and spawning new research areas in the scheduling field. We study the parallel multi-stage open shops problem, which generalizes the classic open shop scheduling and parallel machine scheduling problems. Given m identical k-stage open shops and a set of n jobs, we aim to process all jobs on these open shops with the minimum makespan, i.e., the completion time of the last job, under the constraint that job preemption is not allowed. We present an efficient polynomial-time approximation scheme (EPTAS) for the case when both m and k are constant. The main idea for our EPTAS is the combination of several categorization, scaling, and linear programming rounding techniques. Jobs and/or operations are first scaled and then categorized carefully into multiple types so that different types of jobs and/or operations are scheduled appropriately without increasing the makespan too much.


翻译:由于实际生产过程和在排期领域产生新的研究领域,出现了各种新的时间安排问题。我们研究了平行的多阶段开放商店问题,它概括了典型的开放商店时间安排和平行机器排期问题。考虑到相同的K级开放商店和一系列n类工作,我们的目标是以最低的月度,即最后一份工作的完成时间,处理这些开放商店的所有工作,限制是不允许工作提前退休。我们在m和k不变的情况下提出了一个高效的多级时间近似计划。我们欧洲环球银行的主要想法是结合几种分类、缩放和线性编程圆环技术。首先将工作和(或)业务分成多种类型,以便适当安排不同种类的工作和(或)业务,而不增加太多的月度。

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