With the purpose of defending against lateral movement in todays borderless networks, Zero Trust Architecture (ZTA) adoption is gaining momentum. Considering a full scale ZTA implementation, it is unlikely that adversaries will be able to spread through the network starting from a compromised endpoint. However, the already authenticated and authorised session of the compromised endpoint can be leveraged to perform limited, though malicious activities, ultimately rendering the endpoints the Achilles heel of ZTA. To effectively detect such attacks, distributed collaborative intrusion detection systems with attack scenario-based approach have been developed. Nonetheless, Advanced Persistent Threats (APTs) have demonstrated their ability to bypass this approach with high success ratio. As a result, adversaries can pass undetected or potentially alter the detection logging mechanisms to achieve a stealthy presence. Recently, blockchain technology has demonstrated solid use cases in the cyber security domain. Motivated by the convergence of ZTA and blockchain-based intrusion detection and prevention, in this paper, we examine how ZTA can be augmented onto endpoints. Namely, we perform a systematic review of ZTA models, real-world architectures with the focus on endpoints, and blockchain-based intrusion detection systems. We discuss the potential of blockchains immutability fortifying the detection process, and the identified open challenges as well as the possible solutions and future directions.


翻译:零信任架构(ZTA)的采用随着在当今无边界网络中防范横向移动的目的而正在形成势头。考虑到全面实施ZTA,对手不太可能能够从一个受损的终点开始通过网络扩散。然而,已经认证和授权的受损端点会议,尽管恶意,但最终使ZTA的致命环节成为ZTA的致命环节。为了有效发现此类袭击,已经开发了以攻击情景为基础的分散合作入侵探测系统。然而,先进的持续威胁(APTs)表明他们有能力绕过这一方法,并且取得了很高的成功率。结果,对手能够通过不被发现或有可能改变探测记录机制,从而实现隐形的存在。最近,链式技术展示了网络安全领域的可靠使用案例。受ZTA和基于链式入侵探测和预防的结合的动力,我们在本文中研究了ZTA如何在终端上扩大合作入侵探测系统。我们系统地审查了ZTA模型、真实的检测流程以及未来链式系统的潜在挑战。我们作为安全链式检测系统,以最终的焦点,对安全链式检测系统进行了系统进行系统性审查,并讨论。

0
下载
关闭预览

相关内容

【CHI2021】可解释人工智能导论
专知会员服务
119+阅读 · 2021年5月25日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
Metrics for Explainable AI: Challenges and Prospects
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月11日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员