The density of states (DOS) is a spectral property of materials, which provides fundamental insights on various characteristics of materials. In this paper, we propose a model to predict the DOS by reflecting the nature of DOS: DOS determines the general distribution of states as a function of energy. Specifically, we integrate the heterogeneous information obtained from the crystal structure and the energies via multi-modal transformer, thereby modeling the complex relationships between the atoms in the crystal structure, and various energy levels. Extensive experiments on two types of DOS, i.e., Phonon DOS and Electron DOS, with various real-world scenarios demonstrate the superiority of DOSTransformer. The source code for DOSTransformer is available at https://github.com/HeewoongNoh/DOSTransformer.


翻译:态密度(density of states, DOS)是材料的光谱属性,提供了有关材料各种特性的基础洞察。本文提出了一种使用多模态转换器预测DOS的模型:DOS决定了以能量为函数的态分布。具体来说,本文通过弥合晶体结构与能量之间的异质信息,建模晶体结构中原子之间以及不同能级之间的复杂关系。各种真实场景下 Phonon DOS 和 Electron DOS 的广泛实验表明了DOSTransformer的优越性。DOSTransformer的源代码可在 https://github.com/HeewoongNoh/DOSTransformer 上获取。

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