This paper describes in detail the implementation of a finite element technique for solving the compressible Navier-Stokes equations that is provably robust and demonstrates excellent performance on modern computer hardware. The method is second-order accurate in time and space. Robustness here means that the method is proved to be invariant domain preserving under the hyperbolic CFL time step restriction, and the method delivers results that are reproducible. The proposed technique is shown to be accurate on challenging 2D and 3D realistic benchmarks.


翻译:本文详细介绍了用于解决压缩的纳维埃-斯托克斯方程式的有限要素技术的实施情况,该方程式非常可靠,并展示了现代计算机硬件的出色性能。该方法在时间和空间上是第二阶级的准确性。此处的强性意味着该方法被证明是无差异的域,在双曲 CFL 时间步骤限制下被保存,该方法可以产生可复制的结果。 所拟议的技术在挑战 2D 和 3D 现实基准上是准确的。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
区块链白皮书(2020年),60页pdf
专知会员服务
91+阅读 · 2021年1月5日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
Effective.Modern.C++ 中英文版,334页pdf
专知
26+阅读 · 2020年11月4日
跟踪SLAM前沿动态系列之ICCV2019
泡泡机器人SLAM
7+阅读 · 2019年11月23日
CVPR 2019 | 重磅!34篇 CVPR2019 论文实现代码
AI研习社
11+阅读 · 2019年6月21日
视频目标检测:Flow-based
极市平台
22+阅读 · 2019年5月27日
【泡泡一分钟】基于运动估计的激光雷达和相机标定方法
泡泡机器人SLAM
25+阅读 · 2019年1月17日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月23日
VIP会员
相关资讯
Effective.Modern.C++ 中英文版,334页pdf
专知
26+阅读 · 2020年11月4日
跟踪SLAM前沿动态系列之ICCV2019
泡泡机器人SLAM
7+阅读 · 2019年11月23日
CVPR 2019 | 重磅!34篇 CVPR2019 论文实现代码
AI研习社
11+阅读 · 2019年6月21日
视频目标检测:Flow-based
极市平台
22+阅读 · 2019年5月27日
【泡泡一分钟】基于运动估计的激光雷达和相机标定方法
泡泡机器人SLAM
25+阅读 · 2019年1月17日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员