Like many research communities, ethnomethodologists and conversation analysts have begun to get caught up -- yet again -- in the pervasive spectacle of surging interests in Artificial Intelligence (AI). Inspired by discussions amongst a growing network of researchers in ethnomethodology (EM) and conversation analysis (CA) traditions who nurse such interests, I started thinking about what things EM and the more EM end of conversation analysis might be doing about, for, or even with, fields of AI research. So, this piece is about the disciplinary and conceptual questions that might be encountered, and -- in my view -- may need addressing for engagements with AI research and its affiliates. Although I'm mostly concerned with things to be aware of as well as outright dangers, later on we can think about some opportunities. And throughout I will keep using 'we' to talk about EM&CA researchers; but this really is for convenience only -- I don't wish to ventriloquise for our complex research communities. All of the following should be read as emanating from my particular research history, standpoint etc., and treated (hopefully) as an invitation for further discussion amongst EM and CA researchers turning to technology and AI specifically.


翻译:和许多研究社区一样,人种学和对话分析家们已经开始 -- -- 再一次 -- -- 陷入了人工智能(AI)中利益飞涨的无处不在的景象中。在越来越多的研究者网络中,人类伦理学和对话分析(CA)传统网络在培养这种兴趣方面展开的讨论激励下,我开始思考EM和对话分析(EME)可能做的更多事情,为AI研究领域或甚至与这些研究领域有关。所以,这篇文章涉及可能遇到的学科和概念问题,我认为,可能需要与AI研究及其附属机构进行接触。虽然我主要关心的事情是了解和彻底的危险,但以后我们可以思考一些机会。我将继续使用“我们”来谈论EM和CA研究人员;但是,这确实只是为了方便,我不想为我们复杂的研究界通风。下面的所有内容都应该从我的具体研究历史、观点等中读出来,并被(希望)作为邀请在AI和CA研究人员之间进行进一步的讨论。

0
下载
关闭预览

相关内容

强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
征稿 | CFP:Special Issue of NLP and KG(JCR Q2,IF2.67)
开放知识图谱
1+阅读 · 2022年4月4日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月11日
Arxiv
31+阅读 · 2022年2月15日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
VIP会员
相关资讯
征稿 | CFP:Special Issue of NLP and KG(JCR Q2,IF2.67)
开放知识图谱
1+阅读 · 2022年4月4日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员