会员服务
数值分析 ·
2021 年 5 月 26 日
Three-dimensional analytical discrete-ordinates method for structured illumination
翻译：结构化照明的三维分析离分光坐标法
Manabu Machida
Manabu Machida

The radiative transport equation is considered in the spatial frequency domain. We extend the analytical discrete-ordinates method to three dimensions by rotating reference frames.


翻译：辐射传输方程式在空间频域中考虑,我们通过旋转参照框架将分析离散坐标法扩大到三个维度。
0
下载
关闭预览

相关内容

【ECCV2020】EfficientFCN：语义分割中的整体引导解码器
【ECCV2020】EfficientFCN：语义分割中的整体引导解码器
专知会员服务
15+阅读 · 2020年8月23日
【SIGIR2020】一个统一的双视图模型，用于具有不一致性损失的评论总结和情绪分类，A Unified Dual-view Model for Review Summarization and Sentiment Classification with Inconsistency Loss
【SIGIR2020】一个统一的双视图模型，用于具有不一致性损失的评论总结和情绪分类，A Unified Dual-view Model for Review Summarization and Sentiment Classification with Inconsistency Loss
专知会员服务
21+阅读 · 2020年6月3日
【CVPR2020】用于图像超分辨率的深度展开网络，Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution
【CVPR2020】用于图像超分辨率的深度展开网络，Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution
专知会员服务
43+阅读 · 2020年3月26日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
88+阅读 · 2020年2月12日
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
53+阅读 · 2020年1月30日
【斯坦福大学CS229】面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)《CS 229 - Linear Algebra and Calculus refresher》by Afshine Amidi, Shervine Amidi
【斯坦福大学CS229】面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)《CS 229 - Linear Algebra and Calculus refresher》by Afshine Amidi, Shervine Amidi
专知会员服务
194+阅读 · 2019年12月19日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
学习自然语言处理路线图
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
137+阅读 · 2019年9月24日
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Disentangled的假设的探讨
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
计算机视觉的不同任务
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
Regularized joint mixture models
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月16日
Towards a Dimension-Free Understanding of Adaptive Linear Control
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月15日
WaveTTS: Tacotron-based TTS with Joint Time-Frequency Domain Loss
WaveTTS: Tacotron-based TTS with Joint Time-Frequency Domain Loss
Arxiv
3+阅读 · 2020年4月6日
Learning to See Through Obstructions
Learning to See Through Obstructions
Arxiv
7+阅读 · 2020年4月2日
Learning in the Frequency Domain
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
Learning Disentangled Representations for Recommendation
Learning Disentangled Representations for Recommendation
Arxiv
8+阅读 · 2019年10月31日
Discriminative structural graph classification
Arxiv
5+阅读 · 2019年6月5日
Learning Discrete Structures for Graph Neural Networks
Arxiv
17+阅读 · 2019年3月28日
Large Margin Structured Convolution Operator for Thermal Infrared Object Tracking
Large Margin Structured Convolution Operator for Thermal Infrared Object Tracking
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月19日
Road surface 3d reconstruction based on dense subpixel disparity map estimation
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月5日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
数值分析
相关VIP内容
【ECCV2020】EfficientFCN：语义分割中的整体引导解码器
【ECCV2020】EfficientFCN：语义分割中的整体引导解码器
专知会员服务
15+阅读 · 2020年8月23日
【SIGIR2020】一个统一的双视图模型，用于具有不一致性损失的评论总结和情绪分类，A Unified Dual-view Model for Review Summarization and Sentiment Classification with Inconsistency Loss
【SIGIR2020】一个统一的双视图模型，用于具有不一致性损失的评论总结和情绪分类，A Unified Dual-view Model for Review Summarization and Sentiment Classification with Inconsistency Loss
专知会员服务
21+阅读 · 2020年6月3日
【CVPR2020】用于图像超分辨率的深度展开网络，Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution
【CVPR2020】用于图像超分辨率的深度展开网络，Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution
专知会员服务
43+阅读 · 2020年3月26日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
88+阅读 · 2020年2月12日
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
53+阅读 · 2020年1月30日
【斯坦福大学CS229】面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)《CS 229 - Linear Algebra and Calculus refresher》by Afshine Amidi, Shervine Amidi
【斯坦福大学CS229】面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)《CS 229 - Linear Algebra and Calculus refresher》by Afshine Amidi, Shervine Amidi
专知会员服务
194+阅读 · 2019年12月19日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
学习自然语言处理路线图
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
137+阅读 · 2019年9月24日
热门VIP内容
相关资讯
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Disentangled的假设的探讨
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
计算机视觉的不同任务
计算机视觉的不同任务
专知
5+阅读 · 2018年8月27日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
相关论文
Regularized joint mixture models
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月16日
Towards a Dimension-Free Understanding of Adaptive Linear Control
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月15日
WaveTTS: Tacotron-based TTS with Joint Time-Frequency Domain Loss
WaveTTS: Tacotron-based TTS with Joint Time-Frequency Domain Loss
Arxiv
3+阅读 · 2020年4月6日
Learning to See Through Obstructions
Learning to See Through Obstructions
Arxiv
7+阅读 · 2020年4月2日
Learning in the Frequency Domain
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
Learning Disentangled Representations for Recommendation
Learning Disentangled Representations for Recommendation
Arxiv
8+阅读 · 2019年10月31日
Discriminative structural graph classification
Arxiv
5+阅读 · 2019年6月5日
Learning Discrete Structures for Graph Neural Networks
Arxiv
17+阅读 · 2019年3月28日
Large Margin Structured Convolution Operator for Thermal Infrared Object Tracking
Large Margin Structured Convolution Operator for Thermal Infrared Object Tracking
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月19日
Road surface 3d reconstruction based on dense subpixel disparity map estimation
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top