Cyber-Physical Systems (CPSs) employed for Industrial Automation often require the adoption of a hybrid data processing approach mediating between cloud, edge, and fog computing paradigms. Nowadays, it is possible to shift data pre-processing capabilities closer to data sensing to collect environmental measurements locally on the edge or deep edge. In line with the emerging computing paradigms, this work proposes a solution that includes both software and hardware components and which simplifies the deployment of smart measurement systems. The solution stresses also the adoption of standards and open data paradigms for simplifying the integration and ensuring the interoperability of all the systems involved. The distributed smart measurement solution has been adopted in an Industry Automation use case included in the project Cyber-Physical Systems for Europe (CPS4EU). The use case attains with monitoring of an industrial trimming machine operating in the production process of a big part of a civil aircraft, where the sensing and processing capabilities of the distributed smart measurement system allow to collect different parameters of work parts to satisfy the expected quality of the production process.


翻译:用于工业自动化的网络-物理系统往往要求采用混合数据处理方法,在云层、边缘和雾雾计算范式之间进行调解。现在,有可能将数据预处理能力更接近于数据遥感,以收集边缘或深边缘的当地环境测量数据。根据新出现的计算模式,这项工作提出了既包括软件和硬件元件,又简化智能测量系统的部署的解决方案。解决方案还强调采用标准和开放数据范式,以简化整合和确保所有所涉系统的互操作性。在欧洲网络-物理系统项目(CPS4EU)中包含的工业自动化使用案例中,采用了分布式智能计量解决方案。该案例通过监测在民用飞机大片生产过程中运行的工业三角机器,在其中分布式智能测量系统的遥感和处理能力允许收集不同工作元参数,以满足生产过程的预期质量。

0
下载
关闭预览

相关内容

Automator是苹果公司为他们的Mac OS X系统开发的一款软件。 只要通过点击拖拽鼠标等操作就可以将一系列动作组合成一个工作流,从而帮助你自动的(可重复的)完成一些复杂的工作。Automator还能横跨很多不同种类的程序,包括:查找器、Safari网络浏览器、iCal、地址簿或者其他的一些程序。它还能和一些第三方的程序一起工作,如微软的Office、Adobe公司的Photoshop或者Pixelmator等。
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
移动端机器学习资源合集
专知
8+阅读 · 2019年4月21日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Arxiv
1+阅读 · 2021年9月28日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
45+阅读 · 2019年12月20日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
VIP会员
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
移动端机器学习资源合集
专知
8+阅读 · 2019年4月21日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员