We provide upper bounds on the $L(p,q)$-labeling number of graphs which have interval (or circular-arc) representations via simple greedy algorithms. We prove that there exists an $L(p,q)$-labeling with span at most $\max\{2(p+q-1)\Delta-4q+2, (2p-1)\mu+(2q-1)\Delta-2q+1\}$ for interval $k$-graphs, $\max\{p,q\}\Delta$ for interval graphs, $3\max\{p,q\}\Delta+p$ for circular-arc graphs, $2(p+q-1)\Delta-2q+1$ for permutation graphs and $(2p-1)\Delta+(2q-1)(\mu-1)$ for cointerval graphs. In particular, these improve existing bounds on $L(p,q)$-labeling of interval graphs and $L(2,1)$-labeling of permutation graphs. Furthermore, we provide upper bounds on the coloring of the squares of aforementioned classes.


翻译:我们提供美元( p, q+q-1)\ Delta-4q+2, 2p-1\ Delta-4q+2, 2p-1\ mu+( 2q-1)\ Delta-2q+1 ⁇ $( 美元) 的上限值, 中间值为 $k$- graphs, $\ masx ⁇ p, q ⁇ çelta$ 的间隔图、 圆弧图3\ max ⁇ p, q ⁇ Delta+p$, 圆弧图2 (p+q-1)\ Delta-2q+1$, 中间值图形$(2p-1)\ Delta+2( 2q-1)\\ mu-1) 。 特别是, 这些改进了间隔图 $L( p, q) 和 $L( 2, 1美元) 的间隔图的现有边框值 。 此外, 我们提供了上述图表的颜色等级的上框值 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月11日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月7日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月10日
VIP会员
相关资讯
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员