In this paper, approximation schemes are proposed for handling load uncertainty in compliance-based topology optimization problems, where the uncertainty is described in the form of a set of finitely many loading scenarios. Efficient approximate methods are proposed to approximately evaluate and differentiate either 1) the mean compliance, or 2) a class of scalar-valued function of the individual load compliances such as the weighted sum of the mean and standard deviation. The computational time complexities of the proposed algorithms are analyzed, compared to the exact approaches and then experimentally verified. Finally, some mean compliance minimization problems and some risk-averse compliance minimization problems are solved for verification.


翻译:本文提出近似办法,处理基于合规的地形优化问题中的负载不确定性,不确定性以一套有限的多个装载设想方案的形式描述,提出高效的近似方法,以大致评价和区分:(1) 平均合规情况,或(2) 单个负载合规情况中的一种按比例估定功能,如平均和标准偏差的加权总和,对拟议算法的计算时间复杂性进行分析,与精确方法进行比较,然后进行实验性核查。最后,有些意味着遵约问题最小化,以及某些不利于风险的合规问题在核查中得到解决。

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