Massive developments in mobile wireless telecommunication networks have been made during the last few decades. At present, mobile users are getting familiar with the latest 5G networks, and the discussion for the next generation of Beyond 5G (B5G)/6G networks has already been initiated. It is expected that B5G/6G will push the existing network capabilities to the next level, with higher speeds, enhanced reliability and seamless connectivity. To make these expectations a reality, research is progressing on new technologies, architectures, and intelligence-based decision-making processes related to B5G/6G. Privacy considerations are a crucial aspect that requires further attention in such developments, as billions of people and devices will be transmitting data through the upcoming network. However, the main recognition remains biased towards the network security. A discussion focused on privacy of B5G/6G is lacking at the moment. To address the gap, this paper provides a comprehensive survey on privacy-related aspects of B5G/6G networks. First, it discusses a taxonomy of different privacy perspectives. Based on the taxonomy, the paper then conceptualizes a set of challenges that appear as barriers to reach privacy preservation. Next, this work provides a set of solutions applicable to the proposed architecture of B5G/6G networks to mitigate the challenges. It also provides an overview of standardization initiatives for privacy preservation. Finally, the paper concludes with a roadmap of future directions, which will be an arena for new research towards privacy-enhanced B5G/6G networks. This work provides a basis for privacy aspects that will significantly impact peoples' daily lives when using these future networks.


翻译:在过去几十年里,移动无线电信网络出现了大规模发展。目前,移动用户正在熟悉最新的5G网络,关于下一代5G(B5G)/6G网络的讨论已经启动。预计B5G/6G将把现有的网络能力推向下一个层次,速度更高,可靠性增强,连接无缝。为了使这些期望成为现实,正在对与B5G/6G有关的新技术、架构和基于情报的决策进程进行研究。隐私考虑是这类发展需要进一步关注的一个关键方面,因为数十亿人和装置将通过即将到来的网络传输数据。然而,主要的认识仍然偏向网络安全。目前缺乏以B5G/6G隐私为重点的讨论。为了缩小差距,本文件对B5G/6G网络的隐私方面进行了全面调查。首先,将讨论不同隐私观点的分类。基于分类,随后的文件将一系列挑战的概念化为一系列挑战,这些挑战将出现在未来网络中,从而在B5G维护隐私方面,为未来网络的标准化提供了一种障碍。随后,本文将提出一个解决方案,在B维护隐私方面,为B维护网络提供一个最终的解决方案。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Call for Nominations: 2022 Multimedia Prize Paper Award
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2022年2月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Call for Nominations: 2022 Multimedia Prize Paper Award
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2022年2月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员