In this paper, we explore the small-cell uplink access point (AP) placement problem in the context of throughput-optimality and provide solutions while taking into consideration inter-cell interference. First, we briefly review the vector quantization (VQ) approach and related single user throughput-optimal formulations for AP placement. Then, we investigate the small-cell case with multiple users and expose the limitations of mean squared error based VQ for solving this problem. While the Lloyd algorithm from the VQ approach is found not to strictly solve the small-cell case, based on the tractability and quality of resulting AP placement, we deem it suitable as a simple and appropriate framework to solve more complicated problems. Accordingly, to minimize ICI and consequently enhance achievable throughput, we design two Lloyd-type algorithms, namely, the Interference Lloyd algorithm and the Inter-AP Lloyd algorithm, both of which incorporate ICI in their distortion functions. Simulation results show that both of the proposed algorithms provide superior 95\%-likely rate over the traditional Lloyd algorithm and the Inter-AP Lloyd algorithm yields a significant increase of up to 36.34\% in achievable rate over the Lloyd algorithm.


翻译:在本文中,我们探讨了在吞吐-优化情况下的小细胞上链接入点(AP)安置问题,并在考虑到跨细胞干扰的情况下提供了解决办法。首先,我们简要回顾了矢量量量化(VQ)办法和相关的单一用户过量优化配方,以便AP安置。然后,我们调查了多个用户的小细胞案例,并暴露了基于VQ的中位方错误的局限性,以解决该问题。虽然发现VQ方法的劳埃德算法并不严格解决小细胞案例,而是基于最终的AP安置的可移动性和质量,但我们认为它适合作为解决更复杂问题的简单和适当的框架。因此,为了最大限度地减少ICI并进而提高可实现的吞吐量,我们设计了两种劳埃德型算法,即Interference Lloyd算法和Inter-AP Lloyd算法,两者都将ICI纳入其扭曲功能。模拟结果表明,拟议的这两种算法都提供了优于传统的劳埃德算法和跨亚太劳埃德算法的可实现率,可大幅提高到36.34 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
21+阅读 · 2020年9月14日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
6+阅读 · 2021年3月30日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员