We establish the satisfiability threshold for random $k$-SAT for all $k\ge k_0$, with $k_0$ an absolute constant. That is, there exists a limiting density $\alpha_*(k)$ such that a random $k$-SAT formula of clause density $\alpha$ is with high probability satisfiable for $\alpha<\alpha_*$, and unsatisfiable for $\alpha>\alpha_*$. We show that the threshold $\alpha_*(k)$ is given explicitly by the one-step replica symmetry breaking prediction from statistical physics. The proof develops a new analytic method for moment calculations on random graphs, mapping a high-dimensional optimization problem to a more tractable problem of analyzing tree recursions. We believe that our method may apply to a range of random CSPs in the 1-RSB universality class.


翻译:我们为所有k\ge k_ 0美元为随机的k$- SAT为所有k\ge k_ 0美元设定了可测量性阈值, 绝对不变 。 也就是说, 存在一个限制密度 $\ alpha\\\ (k) 美元 。 也就是说, 存在一个限制的密度 $\ alpha\\\\ (k) 美元, 因此一个任意的 $k$- SAT 方程式, 美元 $\ alpha\ alpha\\ 美元, 美元 无法满足 。 我们显示, 阈值 $\ alpha\\ (k) 由统计物理的一步骤对称断裂预测明确给出 。 证据为随机图上的时间计算开发了一种新的分析方法, 绘制了高维优化问题, 以至于分析树的递归问题。 我们相信, 我们的方法可能适用于 1- RSB 普遍性类中随机的 CSP 范围 。

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