Railway operations require control systems to ensure safety and efficiency, and to coordinate infrastructure elements such as switches, signals and train protection. To compete with the traditional approaches to these systems, a blockchain-based approach has been proposed, with the intent to build a more resilient, integrated and cost-efficient system. Additionally, the developed blockchain-based architecture enables to run safety-relevant and security-focused business logic on off-the-shelf platforms such as cloud, rather than on specialized (and expensive) secure hardware. After implementing a prototype of the blockchain-based railway control system, scaling the approach to real-world mainline and branch operations required a thorough validation of the design choices. In this technical report, we show how performance calculations, long-term technology perspectives and law-mandated norms have impacted the architecture, the technology choices, and the make-buy-reuse decisions.


翻译:铁路运营需要控制系统来确保安全和效率,并协调诸如开关、信号和火车保护等基础设施要素。为了与这些系统的传统做法竞争,已经提议了以链式链式链式链式链式系统,目的是建立一个更具复原力、更一体化和成本效益的系统。此外,发达的链式链式结构能够在云层等现成平台上而不是在专门(和昂贵的)安全硬件上运行与安全相关和以安保为重点的商业逻辑。在采用基于链式链式的铁路控制系统原型之后,扩大对现实世界主线和分支业务的做法需要对设计选择进行彻底的验证。在本技术报告中,我们展示了绩效计算、长期技术观点和法定规范是如何影响结构、技术选择和购买-再使用决定的。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
Yoshua Bengio,使算法知道“为什么”
专知会员服务
7+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
101+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
人工智能 | ACCV 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月21日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月27日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月4日
Arxiv
13+阅读 · 2018年4月18日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
Yoshua Bengio,使算法知道“为什么”
专知会员服务
7+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
101+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
人工智能 | ACCV 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月21日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月27日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员