We propose a novel framework for model-order reduction of hyperbolic differential equations. The approach combines a relaxation formulation of the hyperbolic equations with a discretization using shifted base functions. Model-order reduction techniques are then applied to the resulting system of coupled ordinary differential equations. On computational examples including in particular the case of shock waves we show the validity of the approach and the performance of the reduced system.


翻译:我们为双曲差异方程式的模型-顺序削减提出了一个新的框架。这个方法将双曲方程式的放松配方与使用转移的基本功能的离散化结合起来。然后,对由此产生的同时的普通差异方程式系统应用了模型-顺序削减技术。在包括特别包括冲击波在内的计算示例中,我们显示了该方法的有效性和被削减的系统的性能。

0
下载
关闭预览

相关内容

【ICML2021】具有线性复杂度的Transformer的相对位置编码
专知会员服务
24+阅读 · 2021年5月20日
专知会员服务
37+阅读 · 2020年9月27日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2018年7月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月19日
Arxiv
9+阅读 · 2018年5月24日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2018年7月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员