The idea of using a Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) consisting of a large array of passive scattering elements to assist wireless communication systems has recently attracted much attention from academia and industry. A central issue with RIS is how much power they can effectively convey to the target radio nodes. Regarding this question, several power level models exist in the literature but few have been validated through experiments. In this paper, we propose a radar cross section-based received power model for an RIS-aided wireless communication system that is rooted in the physical properties of RIS. Our proposed model follows the intuition that the received power is related to the distances from the transmitter/receiver to the RIS, the angles in the TX-RIS-RX triangle, the effective area of each element, and the reflection coefficient of each element. To the best of our knowledge, this paper is the first to model the angle-dependent phase shift of the reflection coefficient, which is typically ignored in existing literature. We further measure the received power with our experimental platform in different scenarios to validate our model. The measurement results show that our model is appropriate both in near field and far field and can characterize the impact of angles well.


翻译:使用一个可重新配置的智能表面(RIS)的想法,由大量被动散射元素组成,协助无线通信系统,最近引起了学术界和工业界的极大关注。与RIS的一个中心问题是它们能向目标无线电节点有效传递多少权力。关于这个问题,文献中存在几个权力级模型,但通过实验验证的却很少。在本文中,我们为一个植根于RIS物理特性的RIS辅助性无线通信系统提出了一个雷达跨区级接收动力模型。我们提议的模型所根据的直觉,即接收能量与从发报机/接收器到IRS的距离、TX-RIS-RX三角的角、每个要素的有效区域以及每个要素的反射系数有关。据我们所知,本文是第一个模拟反射系数的以角度为依次的阶段变化模型,而现有文献中通常忽视了这种变化。我们用实验平台在不同的情景下进一步测量获得的能量,以验证我们的模型。测量结果显示,我们的模型在近场和远场都是适当的,可以描述角度的影响。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【边缘智能综述论文】A Survey on Edge Intelligence
专知会员服务
119+阅读 · 2020年3月30日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月4日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月11日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员