题目: A Survey on Edge Intelligence
简介:
边缘智能是指一组连接的系统和设备,用于在靠近基于人工智能捕获数据的位置进行数据收集,缓存,处理和分析。边缘智能的目的是提高数据处理的质量和速度,并保护数据的隐私和安全性。尽管最近出现,从2011年到现在,这个研究领域在过去五年中显示出爆炸性增长。在本文中,我们对有关边缘智能的文献进行了全面的调查。我们首先根据与拟议和部署的系统有关的理论和实践结果,确定边缘智能的四个基本组成部分,即边缘缓存,边缘训练,边缘推理和边缘卸载。然后,我们通过检查四个组成部分每个的研究结果和观察结果,来对解决方案的状态进行系统的分类,并提出一种分类法,其中包括实际问题,采用的技术和应用目标。对于每个类别,我们从采用的技术,目标,性能,优点和缺点等方面详细阐述,比较和分析文献。本调查文章全面介绍了边缘智能及其应用领域。此外,我们总结了新兴研究领域的发展和当前的最新技术,并讨论了重要的开放性问题以及可能的理论和技术解决方案。