Recent advances in artificial intelligence (AI) have achieved human-scale speed and accuracy for classification tasks. In turn, these capabilities have made AI a viable replacement for many human activities that at their core involve classification, such as basic mechanical and analytical tasks in low-level service jobs. Current systems do not need to be conscious to recognize patterns and classify them. However, for AI to progress to more complicated tasks requiring intuition and empathy, it must develop capabilities such as metathinking, creativity, and empathy akin to human self-awareness or consciousness. We contend that such a paradigm shift is possible only through a fundamental shift in the state of artificial intelligence toward consciousness, a shift similar to what took place for humans through the process of natural selection and evolution. As such, this paper aims to theoretically explore the requirements for the emergence of consciousness in AI. It also provides a principled understanding of how conscious AI can be detected and how it might be manifested in contrast to the dominant paradigm that seeks to ultimately create machines that are linguistically indistinguishable from humans.


翻译:反过来,这些能力又使AI成为许多人类活动的一个可行的替代物,其核心是分类,例如低层次服务工作中的基本机械和分析任务。目前的系统不需要有意识地识别和分类模式;然而,要使人工智能发展到需要直觉和同情的更复杂的任务,它就必须发展出与人类自我意识或意识相近的元思维、创造力和同情等能力。我们主张,只有从根本上改变人工智能状态,转向意识,通过自然选择和演进过程,与人类发生的情况相类似,才能实现这种范式转变。因此,本文旨在从理论上探讨在人工智能中产生意识的要求。它也提供了一种原则性的理解,说明意识AI是如何被察觉的,以及它可能如何与试图最终创造在语言上与人类不相容的机器的主导范式形成对比。

0
下载
关闭预览

相关内容

人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
Predicting with Confidence on Unseen Distributions
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月7日
Imagination-enabled Robot Perception
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月6日
General Board Game Concepts
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月2日
Arxiv
4+阅读 · 2019年12月2日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员