In 1992 Mansour proved that every size-$s$ DNF formula is Fourier-concentrated on $s^{O(\log\log s)}$ coefficients. We improve this to $s^{O(\log\log k)}$ where $k$ is the read number of the DNF. Since $k$ is always at most $s$, our bound matches Mansour's for all DNFs and strengthens it for small-read ones. The previous best bound for read-$k$ DNFs was $s^{O(k^{3/2})}$. For $k$ up to $\tilde{\Theta}(\log\log s)$, we further improve our bound to the optimal $\mathrm{poly}(s)$; previously no such bound was known for any $k = \omega_s(1)$. Our techniques involve new connections between the term structure of a DNF, viewed as a set system, and its Fourier spectrum.


翻译:1992年,曼苏尔证明,每个大小-美元DNF公式都是Fleier-$O(\log\logs s)美元系数集中的Fleier。我们把它改进为$O(\log\log k)美元,因为美元是DNF的读数。由于美元总是以美元为单位,因此我们所有DNF的Mansour公式都与Mansour的公式相匹配,小NF的公式得到了加强。上一个读-k美元DNF的公式是$@O(kç3/2})美元。对于美元,最多为$\tilde_theta}(\log\log\logs s)美元,我们进一步改进了我们与美元的最佳值$\mathrm{poly}(s)美元的界限;以前,任何美元=\omega_s(1)美元都没有这种界限。我们的技术涉及DNF的术语结构(被视为一个固定系统)与其四光谱之间的新联系。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月21日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年3月7日
基于区块链的数据透明化:问题与挑战
专知会员服务
20+阅读 · 2021年3月4日
revelation of MONet
CreateAMind
5+阅读 · 2019年6月8日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年3月28日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
全球人工智能
19+阅读 · 2017年12月17日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月13日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月21日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年3月7日
基于区块链的数据透明化:问题与挑战
专知会员服务
20+阅读 · 2021年3月4日
相关资讯
revelation of MONet
CreateAMind
5+阅读 · 2019年6月8日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年3月28日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
全球人工智能
19+阅读 · 2017年12月17日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员