In this work, we propose a centralized control method based on nonlinear model predictive control to let multiple UAVs manipulate the full pose of an object via cables. At the best of the authors knowledge this is the first method that takes into account the full nonlinear model of the load-UAV system, and ensures all the feasibility constraints concerning the UAV maximumum and minimum thrusts, the collision avoidance between the UAVs, cables and load, and the tautness and maximum tension of the cables. By taking into account the above factors, the proposed control algorithm can fully exploit the performance of UAVs and facilitate the speed of operation. Simulations are conducted to validate the algorithm to achieve fast and safe manipulation of the pose of a rigid-body payload using multiple UAVs. We demonstrate that the computational time of the proposed method is sufficiently small (<100 ms) for UAV teams composed by up to 10 units, which makes it suitable for a huge variety of future industrial applications, such as autonomous building construction and heavy-load transportation.


翻译:在这项工作中,我们提议基于非线性模型预测控制的集中控制方法,让多个无人驾驶航空器通过电缆操纵一个物体的全部外形。据作者所知,这是考虑到载荷-无人驾驶航空器系统全非线性模型的第一种方法,并确保无人驾驶航空器最大推力和最小推力、无人驾驶航空器、电缆和负载之间避免碰撞以及电缆的酸度和最大张力方面的所有可行性限制。考虑到上述因素,拟议的控制算法可以充分利用无人驾驶航空器的性能,加快运行速度。进行模拟是为了验证算法,以便利用多架无人驾驶航空器快速安全地操纵硬体有效载荷的外形。我们证明,拟议方法的计算时间对于由最多10个单位组成的无人驾驶航空器小组来说是足够小的(<100米),因此它适合未来各种工业应用,例如自主建筑和重载运输。

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