In this paper we consider the semi-discretization in space of a first order scalar transport equation. For the space discretization we use standard continuous finite elements. To obtain stability we add a penalty on the jump of the gradient over element faces. We recall some global error estimates for smooth and rough solutions and then prove a new local error estimate for the transient linear transport equation. In particular we show that in the stabilized method the effect of non-smooth features in the solution decay exponentially from the space time zone where the solution is rough so that smooth features will be transported unperturbed. Locally the $L^2$-norm error converges with the expected order $O(h^{k+\frac12})$. We then illustrate the results numerically. In particular we show the good local accuracy in the smooth zone of the stabilized method and that the standard Galerkin fails to approximate a solution that is smooth at the final time if discontinuities have been present in the solution at some time during the evolution.


翻译:在本文中,我们考虑的是第一级星标运输方程式空间的半分化。 对于空间分解,我们使用标准的连续限制元素。为了稳定,我们增加了对元素面梯度跳跃的罚款。我们回顾一些对平滑和粗略解决方案的全球误差估计,然后证明对瞬态线性运输方程式的新的局部误差估计。特别是,在稳定方法中,溶液中非移动性特征的影响从溶液粗糙的空间时区急剧衰减,这样光滑的功能就能不受扰动地运输。当地值$L2美元-诺姆错误与预期的顺序$O(h ⁇ k ⁇ frac}12)相交汇。我们然后用数字来说明结果。我们特别展示了稳定方法平滑带的当地精度,而标准加勒金未能在演变过程中的某个时候,如果溶液中出现不连续现象,那么最终的溶液就会变得平滑。

0
下载
关闭预览

相关内容

DARPA可解释人工智能
专知会员服务
126+阅读 · 2020年12月22日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
谷歌足球游戏环境使用介绍
CreateAMind
33+阅读 · 2019年6月27日
LeetCode的C++ 11/Python3 题解及解释
专知
16+阅读 · 2019年4月13日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】(Python)SVM数据分类
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月15日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月7日
VIP会员
相关VIP内容
DARPA可解释人工智能
专知会员服务
126+阅读 · 2020年12月22日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
谷歌足球游戏环境使用介绍
CreateAMind
33+阅读 · 2019年6月27日
LeetCode的C++ 11/Python3 题解及解释
专知
16+阅读 · 2019年4月13日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】(Python)SVM数据分类
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月15日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员