Prior work of Gavryushkin, Khoussainov, Jain and Stephan investigated what algebraic structures can be realised in worlds given by a positive (= recursively enumerable) equivalence relation which partitions the natural numbers into infinitely many equivalence classes. The present work investigates the infinite one-one numbered recursively enumerable (r.e.) families realised by such relations and asks how the choice of the equivalence relation impacts the learnability properties of these classes when studying learnability in the limit from positive examples, also known as learning from text. For all choices of such positive equivalence relations, for each of the following entries, there are one-one numbered r.e. families which satisfy it: (a) they are behaviourally correctly learnable but not vacillatorily learnable; (b) they are explanatorily learnable but not confidently learnable; (c) they are not behaviourally correctly learnable. Furthermore, there is a positive equivalence relation which enforces that (d) every vacillatorily learnable one-one numbered family of languages closed under this equivalence relation is already explanatorily learnable and cannot be confidently learnable.


翻译:Gavryushkin、Khoussainov、Jain和Stephan的先前工作调查了以正(=递归式可数数)等同关系将自然数字分成无限多等同类的代数结构在世界上可以实现的代数结构。目前的工作调查了通过这种关系实现的无限的一号数字家庭,通过这种关系实现的可重复数(r.e.),并询问对等关系的选择如何影响这些班级在学习从正面例子(也称为从文字学习)的限度内学习的可学习性。对于这种正等同关系的所有选择,对于以下每一条目而言,都有一号r.e.家庭能够满足这一点:(a) 它们行为上正确可以学习,但不能自动学习;(b) 它们具有浮学性,但不能自信地学习;(c) 它们不是行为上可以正确学习的。此外,有一种正等同关系是肯定的,这就使得(d) 在这种等同关系下封闭的语言的每个可学的一号家庭都已经可以令人信任地学习和学习。

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