The research on multi-robot coverage path planning (CPP) has been attracting more and more attention. In order to achieve efficient coverage, this paper proposes an improved DARP coverage algorithm. The improved DARP algorithm based on A* algorithm is used to assign tasks to robots and then combined with STC algorithm based on Up-First algorithm to achieve full coverage of the task area. Compared with the initial DARP algorithm, this algorithm has higher efficiency and higher coverage rate.


翻译:多机器人覆盖路径规划(CPP)的研究越来越受到关注。为了实现高效的覆盖,本文提出了一种改进的DARP覆盖算法。该算法基于A*算法的改进型DARP算法用于将任务分配给机器人,然后与基于Up-First算法的STC算法相结合,实现了任务区域的全面覆盖。与初始DARP算法相比,该算法具有更高的效率和更高的覆盖率。

0
下载
关闭预览

相关内容

【ICML2022】在线决策Transformer
专知会员服务
32+阅读 · 2022年7月27日
【CVPR2022】多机器人协同主动建图算法
专知会员服务
46+阅读 · 2022年4月3日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
13+阅读 · 2022年10月27日
VIP会员
相关VIP内容
【ICML2022】在线决策Transformer
专知会员服务
32+阅读 · 2022年7月27日
【CVPR2022】多机器人协同主动建图算法
专知会员服务
46+阅读 · 2022年4月3日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员