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Hugging Face · 语义分割 · 指南 ·
2022 年 3 月 18 日
【Hugging Face】使用自定义数据集微调语义分割模型，Fine-Tune a Semantic Segmentation Model with a Custom Dataset
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本指南将向您展示如何优化Segformer，这是一种最先进的语义分割模型。我们的目标是为一个送披萨的机器人构建一个模型，这样它就可以看到该开车去哪里，并识别障碍物🍕🤖。我们首先在Segments.ai上标记一组人行道图像。然后，我们将通过使用🤗transformer来优化一个预训练的SegFormer模型，这是一个开源库，提供了最先进的模型的易于使用的实现。在此过程中，您将学习如何使用Hugging Face Hub，最大的模型和数据集的开源目

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https://huggingface.co/blog/fine-tune-segformer
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