会员服务
得分 · Extensibility · 联合分布 · 极大 · 泛函 ·
2021 年 4 月 3 日
On the negative dependence inequalities and maximal score in round-robin tournament
翻译：负面依赖不平等和圆环联赛最高分
Yaakov Malinovsky,John W. Moon
Yaakov Malinovsky,John W. Moon

We extend Huber's (1963) inequality for the joint distribution function of negative dependent scores in the round-robin tournament. As a byproduct, this extension implies convergence in probability of the maximal score in a round-robin tournament in a more general setting.


翻译：我们扩大了Huber(1963年)的不平等范围,以弥补圆环联赛负依赖得分的联合分配功能。 作为副产品,这一扩展意味着圆环联赛最大得分在更普遍的环境下的趋同概率。
0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
TensorFlow Lite指南实战《TensorFlow Lite A primer》，附48页PPT
TensorFlow Lite指南实战《TensorFlow Lite A primer》，附48页PPT
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月17日
在线变分推断，76页ppt，A Regret Bound for Online Variational Inference
在线变分推断，76页ppt，A Regret Bound for Online Variational Inference
专知会员服务
19+阅读 · 2019年12月2日
【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报:展望在线定价和算法主导的共谋的未来（Executive Briefing: A look at the future of online pricing and algorithm-led collusion），Rebecca Gu (Electron), Cris Lowery (Baringa Partners)
【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报:展望在线定价和算法主导的共谋的未来（Executive Briefing: A look at the future of online pricing and algorithm-led collusion），Rebecca Gu (Electron), Cris Lowery (Baringa Partners)
专知会员服务
6+阅读 · 2019年11月5日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
2019年机器学习框架回顾
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Disentangled的假设的探讨
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月7日
【论文推荐】最新八篇生成对抗网络相关论文—BRE、图像合成、多模态图像生成、非配对多域图、注意力、对抗特征增强、深度对抗性训练
【论文推荐】最新八篇生成对抗网络相关论文—BRE、图像合成、多模态图像生成、非配对多域图、注意力、对抗特征增强、深度对抗性训练
专知
16+阅读 · 2018年5月14日
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Tests and estimation strategies associated to some loss functions
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月31日
On the estimation of locally stationary functional time series
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月31日
The Minimax Estimator of the Average Treatment Effect, among Linear Combinations of Conditional Average Treatment Effects Estimators
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月28日
Maximum Likelihood Estimation for Nets of Conics
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月28日
Thresholding and graphical local Whittle estimation
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月27日
Sampling from the Gibbs Distribution in Congestion Games
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月27日
Ariadne: An algorithm for computing a maximum clique in polynomial time
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月26日
A New Score for Adaptive Tests in Bayesian and Credal Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月25日
Density estimation: an inflation-deflation approach
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月25日
Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)
Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月7日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
得分
Extensibility
联合分布
极大
泛函
相关VIP内容
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
TensorFlow Lite指南实战《TensorFlow Lite A primer》，附48页PPT
TensorFlow Lite指南实战《TensorFlow Lite A primer》，附48页PPT
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月17日
在线变分推断，76页ppt，A Regret Bound for Online Variational Inference
在线变分推断，76页ppt，A Regret Bound for Online Variational Inference
专知会员服务
19+阅读 · 2019年12月2日
【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报:展望在线定价和算法主导的共谋的未来（Executive Briefing: A look at the future of online pricing and algorithm-led collusion），Rebecca Gu (Electron), Cris Lowery (Baringa Partners)
【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报:展望在线定价和算法主导的共谋的未来（Executive Briefing: A look at the future of online pricing and algorithm-led collusion），Rebecca Gu (Electron), Cris Lowery (Baringa Partners)
专知会员服务
6+阅读 · 2019年11月5日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
2019年机器学习框架回顾
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec 精选：AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Disentangled的假设的探讨
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
CCF C类 | IJCNN 2019 Special Section : 信息论与深度学习
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月7日
【论文推荐】最新八篇生成对抗网络相关论文—BRE、图像合成、多模态图像生成、非配对多域图、注意力、对抗特征增强、深度对抗性训练
【论文推荐】最新八篇生成对抗网络相关论文—BRE、图像合成、多模态图像生成、非配对多域图、注意力、对抗特征增强、深度对抗性训练
专知
16+阅读 · 2018年5月14日
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
相关论文
Tests and estimation strategies associated to some loss functions
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月31日
On the estimation of locally stationary functional time series
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月31日
The Minimax Estimator of the Average Treatment Effect, among Linear Combinations of Conditional Average Treatment Effects Estimators
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月28日
Maximum Likelihood Estimation for Nets of Conics
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月28日
Thresholding and graphical local Whittle estimation
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月27日
Sampling from the Gibbs Distribution in Congestion Games
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月27日
Ariadne: An algorithm for computing a maximum clique in polynomial time
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月26日
A New Score for Adaptive Tests in Bayesian and Credal Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月25日
Density estimation: an inflation-deflation approach
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月25日
Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)
Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top