报告主题:Executive Briefing: A look at the future of online pricing and algorithm-led collusion
报告摘要: 在算法定价被广泛采用的未来世界中,公司之间提高价格的合作可能比以往更加容易。Rebecca Gu和Cris Lowery着手演示如何构建强化学习算法以达到合谋效果。在这个禁止行为的定义基于人的意图的世界中,政府可能会做什么?
丽贝卡(Rebecca)和克里斯(Cris)建立了一个Q学习器算法,并演示了即使在极端无辜的情况下,它也可以在虚拟市场中达到共谋结果。他们探讨了可能需要哪些新的分析工具来解决问题以及未来的监管情况。
邀请嘉宾:Rebecca Gu、 Cristobal Lowery
嘉宾简介
丽贝卡·古(Rebecca Gu)是Electron的高级项目经理,她在那里为能源行业构建基于区块链的数字基础设施。此前,丽贝卡(Rebecca)是Baringa Partners的经济学家,在那里她撰写了有关算法定价的讨论文件。从人的角度来看,她在英国高等法院的第一起案件中提出了经济证据,该案件将因对笛卡尔的损害赔偿而接受审判。在机器方面,她的兴趣在于机器学习和AI如何改变我们可能认为的卡特尔。机器学习还正在广泛改变我们的购物方式,公司定价方式以及政府和行业应如何共同面对这些挑战。
Cristobal Lowery是Baringa Partners建模和机器学习卓越中心的高级经理和团队负责人,他领导了Baringa数据科学和分析团队的创建,并支持我们的客户成为人工智能领域的领导者。在此之前,他是一家投资银行和一级方程式团队的独立数据科学顾问。克里斯托瓦尔(Cristobal)大力倡导人工智能及其推动业务转型的潜力。他拥有两个定量学科的一流硕士学位,并已发布机器学习系统并申请了专利。