Inspired by recent and revolutionary developments in AI, particularly in language understanding and generation, we set about designing AI systems that are able to address complex scientific tasks that challenge human capabilities to make new discoveries. Central to our approach is the notion of natural language as core representation, reasoning, and exchange format between scientific AI and human scientists. In this paper, we identify and discuss some of the main research challenges to accomplish such vision.
翻译：在大赦国际最近和革命性发展的启发下,特别是在语言理解和代际关系方面,我们着手设计能够处理挑战人类新发现能力的复杂科学任务的AI系统。 我们的方法的核心是将自然语言概念作为科学AI与人类科学家的核心代表、推理和交流形式。 在本文件中,我们确定并讨论实现这一愿景的一些主要研究挑战。
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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文，这些论文构成了整个领域的进步，也欢迎介绍人工智能应用的论文，但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能，而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案，强调其新颖性，并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。
官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月19日
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