In this paper we consider a variant of the well-known Achlioptas process for graphs adapted to monotone Boolean functions. Fix a number of choices $r\in \mathbb N$ and a sequence of increasing functions $(f_n)_{n\ge 1}$ such that, for every $n\ge 1$, $f_n:\{0,1\}^n\mapsto \{0,1\}$. Given $n$ bits which are all initially equal to 0, at each step $r$ 0-bits are sampled uniformly at random and are proposed to an agent. Then, the agent selects one of the proposed bits and turns it from 0 to 1 with the goal to reach the preimage of 1 as quickly as possible. We nearly characterize the conditions under which an acceleration by a factor of $r(1+o(1))$ is possible, and underline the wide applicability of our results by giving examples from the fields of Boolean functions and graph theory.


翻译:在本文中, 我们考虑一个已知的 Achlioptas 流程的变体, 用于用于单质布尔函数的图形 。 修改一些选择 $r\ in\ mathbbN$ 和增加函数的顺序 $( n)\\ n\ ge 1} 美元, 这样每1美元, 每1美元, $_n: 0. 1\\ n\\\\\ ⁇ 0. 1\\\\ 美元。 考虑到最初均等于 0 的零位元, 每步均以随机方式抽样, 0 美元比特, 并推荐给代理商。 然后, 代理商选择了其中的一个比特, 并将其从 0 转换为 1, 目标是尽快达到 1 的预期值 。 我们几乎可以描述每1 $( 1+1 ) 的加速度, 并且通过提供 Boolean 函数和图形理论领域的例子来强调我们结果的广泛适用性 。

0
下载
关闭预览

相关内容

【图与几何深度学习】Graph and geometric deep learning,49页ppt
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月18日
Sum-of-Squares Lower Bounds for Sparse Independent Set
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月16日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月16日
VIP会员
相关资讯
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员