With the global spread of the COVID-19 pandemic, scientists from various disciplines responded quickly to this historical public health emergency. The sudden boom of COVID-19 related papers in a short period of time may bring unexpected influence to some commonly used bibliometric indicators. By a large-scale investigation using Science Citation Index Expanded and Social Sciences Citation Index, this brief communication confirms the citation advantage of COVID-19 related papers empirically through the lens of Essential Science Indicators' highly cited paper. More than 8% of COVID-19 related papers published during 2020 and 2021 were selected as Essential Science Indicators highly cited papers, which was much higher than the set global benchmark value of 1%. The citation advantage of COVID-19 related papers for different Web of Science categories/countries/journal impact factor quartiles were also demonstrated. The distortions of COVID-19 related papers' citation advantage to some bibliometric indicators such as journal impact factor were discussed at the end of this brief communication.


翻译:随着COVID-19大流行的全球传播,各个学科的科学家迅速响应了这一历史性的公共卫生紧急情况。在短时间内COVID-19相关论文的突然激增可能会给一些常用的文献计量指标带来意想不到的影响。通过使用Science Citation Index Expanded和Social Sciences Citation Index进行大规模调查,本文通过基本科学指标高引用论文的视角经验证实了COVID-19相关论文的引用优势。在2020年和2021年发表的COVID-19相关论文中,超过8%的论文被选为基本科学指标高引用论文,这比全球基准值1%要高得多。此外,还展示了COVID-19相关论文在不同Web of Science类别/国家/期刊影响因子四分位数中的引用优势。本文最后讨论了COVID-19相关论文的引用优势对一些文献计量指标(例如期刊影响因子)的扭曲。

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
71+阅读 · 2022年6月28日
《人工智能在化学领域的应用全景》白皮书
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月22日
专知会员服务
58+阅读 · 2021年4月29日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
IJCAI2022推荐系统论文集锦
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2022年5月20日
【ACL2020放榜!】事件抽取、关系抽取、NER、Few-Shot 相关论文整理
深度学习自然语言处理
18+阅读 · 2020年5月22日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
SIGIR2019 接收论文列表
专知
18+阅读 · 2019年4月20日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
19+阅读 · 2022年10月10日
Arxiv
54+阅读 · 2022年1月1日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
IJCAI2022推荐系统论文集锦
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2022年5月20日
【ACL2020放榜!】事件抽取、关系抽取、NER、Few-Shot 相关论文整理
深度学习自然语言处理
18+阅读 · 2020年5月22日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
SIGIR2019 接收论文列表
专知
18+阅读 · 2019年4月20日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员