One possibility of defining a quantum R\'enyi $\alpha$-divergence of two quantum states is to optimize the classical R\'enyi $\alpha$-divergence of their post-measurement probability distributions over all possible measurements (measured R\'enyi divergence), and maybe regularize these quantities over multiple copies of the two states (regularized measured R\'enyi $\alpha$-divergence). A key observation behind the theorem for the strong converse exponent of asymptotic binary quantum state discrimination is that the regularized measured R\'enyi $\alpha$-divergence coincides with the sandwiched R\'enyi $\alpha$-divergence when $\alpha>1$. Moreover, it also follows from the same theorem that to achieve this, it is sufficient to consider $2$-outcome measurements (tests) for any number of copies (this is somewhat surprising, as achieving the measured R\'enyi $\alpha$-divergence for $n$ copies might require a number of measurement outcomes that diverges in $n$, in general). In view of this, it seems natural to expect the same when $\alpha<1$; however, we show that this is not the case. In fact, we show that even for commuting states (classical case) the regularized quantity attainable using $2$-outcome measurements is in general strictly smaller than the R\'enyi $\alpha$-divergence (which is unique in the classical case). In the general quantum case this shows that the above ``regularized test-measured'' R\'enyi $\alpha$-divergence is not even a quantum extension of the classical R\'enyi divergence when $\alpha<1$, in sharp contrast to the $\alpha>1$ case.


翻译:定义两个量子状态的R\ enyi $\ alpha$- divegence 的可能性之一,就是优化传统R\ enyi $\ alpha$- divegence 用于所有可能的测量(测量R\ enyi $\ enyi 差异) 的测算后概率分布的经典R\ enyi $\ alpha$- divegence $\ alpha$- digence, 并且可能将这些数量在两个州多份(测量的R\ enyi $ $\ alpha$- diverence ) 上的一个关键观察是, 快速测算的R\ entyy $ $ 美元 = dival- differgence $ $ $ 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 的测算法 的测算法 的测算的测算的正位 的正数 值 美元 值 的正数 直数 直数 直数 表示 直 直 直 直 直 直 直 直 直 表示 直 直 直

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