The commonly quoted error rates for QMC integration with an infinite low discrepancy sequence is $O(n^{-1}\log(n)^r)$ with $r=d$ for extensible sequences and $r=d-1$ otherwise. Such rates hold uniformly over all $d$ dimensional integrands of Hardy-Krause variation one when using $n$ evaluation points. Implicit in those bounds is that for any sequence of QMC points, the integrand can be chosen to depend on $n$. In this paper we show that rates with any $r<(d-1)/2$ can hold when $f$ is held fixed as $n\to\infty$. This is accomplished following a suggestion of Erich Novak to use some unpublished results of Trojan from the 1980s as given in the information based complexity monograph of Traub, Wasilkowski and Wo\'zniakowski. The proof is made by applying a technique of Roth with the theorem of Trojan. The proof is non constructive and we do not know of any integrand of bounded variation in the sense of Hardy and Krause for which the QMC error exceeds $(\log n)^{1+\epsilon}/n$ for infinitely many $n$ when using a digital sequence such as one of Sobol's. An empirical search when $d=2$ for integrands designed to exploit known weaknesses in certain point sets showed no evidence that $r>1$ is needed. An example with $d=3$ and $n$ up to $2^{100}$ might possibly require $r>1$.


翻译:通常引用的QMC整合的错误率与极低差异序列的极低差异序列是 $O(n ⁇ -1 ⁇ log(n) ⁇ r) $(d) $(美元) $(美元) 美元(美元) 用于扩展序列,美元=美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 美元(美元) 。 在Erich Novak提出在使用基于信息的复杂性的Traub、 Wasilkowski和Wo\'znakowskis等信息中显示1980年代特洛伊的一些未公布的结果(美元), 美元(美元) 美元(d-1美元) 美元(d) 美元(美元) 美元(美元(美元) 美元(美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (美元) (

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