会员服务
论文 · 统计方法 ·
2023 年 3 月 4 日
Discussion of Martingale Posterior Distributions
翻译：讨论Martingale Posides发行问题
David Rossell
David Rossell

I briefly discuss the Martingale Posteriors Distributions paper by Edwing Hong, Chris Holmes and Stephen G. Walker


翻译：我简短地讨论了Edwing Hong、Chris Holmes和Stephen G. Walker的Martingale Posides发行文件。</s>
0
下载
关闭预览

相关内容

论文（Paper）是专知网站核心资料文档，包括全球顶级期刊、顶级会议论文，及全球顶尖高校博士硕士学位论文。重点关注中国计算机学会推荐的国际学术会议和期刊，CCF-A、B、C三类。通过人机协作方式，汇编、挖掘后呈现于专知网站。
ICLR 2022杰出论文公布：7篇论文获得，清华朱军课题组摘得
ICLR 2022杰出论文公布：7篇论文获得，清华朱军课题组摘得
专知会员服务
59+阅读 · 2022年4月22日
【阿姆斯特丹大学Erik J Bekkers】群等变深度学习介绍，Introduction to group equivariant deep learning
【阿姆斯特丹大学Erik J Bekkers】群等变深度学习介绍，Introduction to group equivariant deep learning
专知会员服务
26+阅读 · 2022年3月27日
ICLR 2021杰出论文奖出炉，8篇论文上榜！
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
MIT经典《线性代数》，584页pdf，Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition, Gilbert Strang, 2016.
MIT经典《线性代数》，584页pdf，Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition, Gilbert Strang, 2016.
专知会员服务
423+阅读 · 2021年1月11日
INRIA 最新《机器学习理论》课程笔记，176页pdf
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
专知会员服务
81+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文推荐】最新六篇生成式对抗网络（GAN）相关论文—半监督学习、对偶、交互生成对抗网络、激活、纳什均衡、tempoGAN
【论文推荐】最新六篇生成式对抗网络（GAN）相关论文—半监督学习、对偶、交互生成对抗网络、激活、纳什均衡、tempoGAN
专知
23+阅读 · 2018年2月23日
最新5篇生成对抗网络相关论文推荐—FusedGAN、DeblurGAN、AdvGAN、CipherGAN、MMD GANS
最新5篇生成对抗网络相关论文推荐—FusedGAN、DeblurGAN、AdvGAN、CipherGAN、MMD GANS
专知
23+阅读 · 2018年1月18日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
ARB抑制miR-193a表达促进早期糖尿病肾病壁层上皮细胞-足细胞转分化研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
RAGE信号通路在术后认知功能障碍发病机制的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
混凝土Weibull统计尺寸效应理论模型改进研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
多项式代数上自同构的结构研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
环的clean性及其相关广义逆的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
利用非线性特性实现振动隔离和控制的方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
关于AI-半环簇与 Conway半环簇的研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Chemerin通过P38MAPK途径介导糖尿病肾病及硫辛酸干预研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
量子discord及其在量子计算中的研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
分布参数系统的H-无穷控制理论
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Towards a universal representation of statistical dependence
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月26日
Asymptotic Distributions of Largest Pearson Correlation Coefficients under Dependent Structures
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月25日
The Generations of Classical Correlations via Quantum Schemes
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月25日
Nonlinear Sufficient Dimension Reduction for Distribution-on-Distribution Regression
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月25日
A Comprehensive Survey on Distributed Training of Graph Neural Networks
Arxiv
14+阅读 · 2022年11月11日
Towards Out-Of-Distribution Generalization: A Survey
Arxiv
38+阅读 · 2021年8月31日
The Modern Mathematics of Deep Learning
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications
A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications
Arxiv
58+阅读 · 2020年1月20日
Generating Diverse and Accurate Visual Captions by Comparative Adversarial Learning
Arxiv
10+阅读 · 2018年4月11日
Generative Adversarial Autoencoder Networks
Arxiv
11+阅读 · 2018年3月23日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
论文
统计方法
相关VIP内容
ICLR 2022杰出论文公布：7篇论文获得，清华朱军课题组摘得
ICLR 2022杰出论文公布：7篇论文获得，清华朱军课题组摘得
专知会员服务
59+阅读 · 2022年4月22日
【阿姆斯特丹大学Erik J Bekkers】群等变深度学习介绍，Introduction to group equivariant deep learning
【阿姆斯特丹大学Erik J Bekkers】群等变深度学习介绍，Introduction to group equivariant deep learning
专知会员服务
26+阅读 · 2022年3月27日
ICLR 2021杰出论文奖出炉，8篇论文上榜！
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
MIT经典《线性代数》，584页pdf，Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition, Gilbert Strang, 2016.
MIT经典《线性代数》，584页pdf，Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition, Gilbert Strang, 2016.
专知会员服务
423+阅读 · 2021年1月11日
INRIA 最新《机器学习理论》课程笔记，176页pdf
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
专知会员服务
81+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文推荐】最新六篇生成式对抗网络（GAN）相关论文—半监督学习、对偶、交互生成对抗网络、激活、纳什均衡、tempoGAN
【论文推荐】最新六篇生成式对抗网络（GAN）相关论文—半监督学习、对偶、交互生成对抗网络、激活、纳什均衡、tempoGAN
专知
23+阅读 · 2018年2月23日
最新5篇生成对抗网络相关论文推荐—FusedGAN、DeblurGAN、AdvGAN、CipherGAN、MMD GANS
最新5篇生成对抗网络相关论文推荐—FusedGAN、DeblurGAN、AdvGAN、CipherGAN、MMD GANS
专知
23+阅读 · 2018年1月18日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
相关论文
Towards a universal representation of statistical dependence
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月26日
Asymptotic Distributions of Largest Pearson Correlation Coefficients under Dependent Structures
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月25日
The Generations of Classical Correlations via Quantum Schemes
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月25日
Nonlinear Sufficient Dimension Reduction for Distribution-on-Distribution Regression
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月25日
A Comprehensive Survey on Distributed Training of Graph Neural Networks
Arxiv
14+阅读 · 2022年11月11日
Towards Out-Of-Distribution Generalization: A Survey
Arxiv
38+阅读 · 2021年8月31日
The Modern Mathematics of Deep Learning
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications
A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications
Arxiv
58+阅读 · 2020年1月20日
Generating Diverse and Accurate Visual Captions by Comparative Adversarial Learning
Arxiv
10+阅读 · 2018年4月11日
Generative Adversarial Autoencoder Networks
Arxiv
11+阅读 · 2018年3月23日
相关基金
ARB抑制miR-193a表达促进早期糖尿病肾病壁层上皮细胞-足细胞转分化研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
RAGE信号通路在术后认知功能障碍发病机制的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
混凝土Weibull统计尺寸效应理论模型改进研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
多项式代数上自同构的结构研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
环的clean性及其相关广义逆的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
利用非线性特性实现振动隔离和控制的方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
关于AI-半环簇与 Conway半环簇的研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Chemerin通过P38MAPK途径介导糖尿病肾病及硫辛酸干预研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
量子discord及其在量子计算中的研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
分布参数系统的H-无穷控制理论
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top