会员服务
Analysis · 图 · Networking · 讲稿 · Networks ·
2022 年 9 月 19 日
IGraph/M: graph theory and network analysis for Mathematica
翻译：IGraph/M:数学的图表理论和网络分析
Szabolcs Horvát,Jakub Podkalicki,Gábor Csárdi,Tamás Nepusz,Vincent Traag,Fabio Zanini,Daniel Noom
Szabolcs Horvát,Jakub Podkalicki,Gábor Csárdi,Tamás Nepusz,Vincent Traag,Fabio Zanini,Daniel Noom
from arxiv, submitted to Journal of Open Source Software on August 30, 2022

IGraph/M is an efficient general purpose graph theory and network analysis package for Mathematica. IGraph/M serves as the Wolfram Language interfaces to the igraph C library, and also provides several unique pieces of functionality not yet present in igraph, but made possible by combining its capabilities with Mathematica's. The package is designed to support both graph theoretical research as well as the analysis of large-scale empirical networks.


翻译：IGraph/M是数学家的高效通用图形理论和网络分析包,IGraph/M作为Wolfram语言与igraph C 图书馆的接口,还提供几处尚未存在于Igraph C 图书馆的独特功能,但通过将其能力与数学家的能力相结合而得以实现。该包旨在支持图形理论研究以及大规模经验网络的分析。
0
下载
关闭预览

相关内容

【图机器学习进展与趋势@ICML2022】Graph Machine Learning @ ICML 2022
【图机器学习进展与趋势@ICML2022】Graph Machine Learning @ ICML 2022
专知会员服务
38+阅读 · 2022年7月25日
【2022新书】高效深度学习，Efficient Deep Learning Book
【2022新书】高效深度学习，Efficient Deep Learning Book
专知会员服务
117+阅读 · 2022年4月21日
高效可扩展图神经网络的研究进展，Recent Advances in Efficient and Scalable Graph Neural Networks
高效可扩展图神经网络的研究进展，Recent Advances in Efficient and Scalable Graph Neural Networks
专知会员服务
75+阅读 · 2022年3月15日
AAAI2021 | 图神经网络的异质图结构学习，Heterogeneous Graph Structure Learning for Graph Neural Networks
专知会员服务
91+阅读 · 2021年1月20日
因果图，Causal Graphs，52页ppt
因果图，Causal Graphs，52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月22日
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
专知会员服务
239+阅读 · 2019年10月21日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
专知会员服务
81+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
KDD2021 | 最新GNN官方教程
KDD2021 | 最新GNN官方教程
机器学习与推荐算法
2+阅读 · 2021年8月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
罗巴代数的表示和罗巴代数在operad中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
求解非线性方程的加速迭代算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
信息计量经济学的理论和应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
硫化氢信号分子比例计量荧光探针的构筑与造影应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
肿瘤相关巨噬细胞分泌CCL18上调HOTAIR促进食管癌转移
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Cayley图的匹配可扩性和semi-Cayley图的谱
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
群代数的双曲模判别及应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
液体辅助解吸化学电离测定表面上生物大分子的质谱新技术研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
表征团簇能量地形图拓扑结构的新方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Statistical Network Data Analysis in Economics
Statistical Network Data Analysis in Economics
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月26日
A survey of Bayesian Network structure learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月25日
Copula graphical models for heterogeneous mixed data
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月24日
Hyperbolic Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Hyperbolic Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Arxiv
28+阅读 · 2022年2月28日
A Survey of Quantization Methods for Efficient Neural Network Inference
Arxiv
21+阅读 · 2021年6月21日
Graph Learning: A Survey
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
A Review of Graph Neural Networks and Their Applications in Power Systems
A Review of Graph Neural Networks and Their Applications in Power Systems
Arxiv
27+阅读 · 2021年1月25日
Heterogeneous Network Representation Learning: A Unified Framework with Survey and Benchmark
Heterogeneous Network Representation Learning: A Unified Framework with Survey and Benchmark
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月17日
Temporal Graph Networks for Deep Learning on Dynamic Graphs
Arxiv
36+阅读 · 2020年10月9日
Dynamic Graph Neural Networks
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Analysis
图
Networking
讲稿
Networks
相关VIP内容
【图机器学习进展与趋势@ICML2022】Graph Machine Learning @ ICML 2022
【图机器学习进展与趋势@ICML2022】Graph Machine Learning @ ICML 2022
专知会员服务
38+阅读 · 2022年7月25日
【2022新书】高效深度学习，Efficient Deep Learning Book
【2022新书】高效深度学习，Efficient Deep Learning Book
专知会员服务
117+阅读 · 2022年4月21日
高效可扩展图神经网络的研究进展，Recent Advances in Efficient and Scalable Graph Neural Networks
高效可扩展图神经网络的研究进展，Recent Advances in Efficient and Scalable Graph Neural Networks
专知会员服务
75+阅读 · 2022年3月15日
AAAI2021 | 图神经网络的异质图结构学习，Heterogeneous Graph Structure Learning for Graph Neural Networks
专知会员服务
91+阅读 · 2021年1月20日
因果图，Causal Graphs，52页ppt
因果图，Causal Graphs，52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月22日
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
专知会员服务
239+阅读 · 2019年10月21日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
专知会员服务
81+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
KDD2021 | 最新GNN官方教程
KDD2021 | 最新GNN官方教程
机器学习与推荐算法
2+阅读 · 2021年8月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关论文
Statistical Network Data Analysis in Economics
Statistical Network Data Analysis in Economics
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月26日
A survey of Bayesian Network structure learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月25日
Copula graphical models for heterogeneous mixed data
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月24日
Hyperbolic Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Hyperbolic Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Arxiv
28+阅读 · 2022年2月28日
A Survey of Quantization Methods for Efficient Neural Network Inference
Arxiv
21+阅读 · 2021年6月21日
Graph Learning: A Survey
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
A Review of Graph Neural Networks and Their Applications in Power Systems
A Review of Graph Neural Networks and Their Applications in Power Systems
Arxiv
27+阅读 · 2021年1月25日
Heterogeneous Network Representation Learning: A Unified Framework with Survey and Benchmark
Heterogeneous Network Representation Learning: A Unified Framework with Survey and Benchmark
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月17日
Temporal Graph Networks for Deep Learning on Dynamic Graphs
Arxiv
36+阅读 · 2020年10月9日
Dynamic Graph Neural Networks
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
相关基金
罗巴代数的表示和罗巴代数在operad中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
求解非线性方程的加速迭代算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
信息计量经济学的理论和应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
硫化氢信号分子比例计量荧光探针的构筑与造影应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
肿瘤相关巨噬细胞分泌CCL18上调HOTAIR促进食管癌转移
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Cayley图的匹配可扩性和semi-Cayley图的谱
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
群代数的双曲模判别及应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
液体辅助解吸化学电离测定表面上生物大分子的质谱新技术研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
表征团簇能量地形图拓扑结构的新方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top