Reproducibility of recommender systems research has come under scrutiny during recent years. Along with works focusing on repeating experiments with certain algorithms, the research community has also started discussing various aspects of evaluation and how these affect reproducibility. We add a novel angle to this discussion by examining how unofficial third-party implementations could benefit or hinder reproducibility. Besides giving a general overview, we thoroughly examine six third-party implementations of a popular recommender algorithm and compare them to the official version on five public datasets. In the light of our alarming findings we aim to draw the attention of the research community to this neglected aspect of reproducibility.


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医学人工智能AIM(Artificial Intelligence in Medicine)杂志发表了多学科领域的原创文章,涉及医学中的人工智能理论和实践,以医学为导向的人类生物学和卫生保健。医学中的人工智能可以被描述为与研究、项目和应用相关的科学学科,旨在通过基于知识或数据密集型的计算机解决方案支持基于决策的医疗任务,最终支持和改善人类护理提供者的性能。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/artmed/
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