This short note describes a Bloom filter variant that takes advantage of modern SIMD instructions to increase speed by 30%-450%. This filter, the split block Bloom filter, is used by Apache Impala, Apache Kudu, Apache Parquet, and Apache Arrow.


翻译:本简短的注释描述了一个利用现代SIMD 指示将速度提高30%-450%的“闪光过滤器 ” 。 这个过滤器,即“闪光过滤器 ”, 由阿帕奇人 Impala 、 Apache Kudu 、 Apache Parquet 和 Apache Arrow 使用。

0
下载
关闭预览

相关内容

Apache 是一个开放源代码的网页服务器,可以在大多数电脑操作系统中运行,由于其跨平台和安全性被广泛使用,是最流行的 Web 服务器端软件之一。 同时 Apache 也是一个专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。
Google-EfficientNet v2来了!更快,更小,更强!
专知会员服务
18+阅读 · 2021年4月4日
【DeepMind】无归一化的高性能大规模图像识别
专知会员服务
8+阅读 · 2021年2月14日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
306+阅读 · 2020年11月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
TensorFlow 2.0 Datasets 数据集载入
TensorFlow
6+阅读 · 2020年1月31日
RoBERTa中文预训练模型:RoBERTa for Chinese
PaperWeekly
57+阅读 · 2019年9月16日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】全卷积语义分割综述
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年8月31日
最佳实践:深度学习用于自然语言处理(三)
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月17日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月15日
Arxiv
8+阅读 · 2019年5月20日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月22日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月11日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月10日
VIP会员
相关资讯
TensorFlow 2.0 Datasets 数据集载入
TensorFlow
6+阅读 · 2020年1月31日
RoBERTa中文预训练模型:RoBERTa for Chinese
PaperWeekly
57+阅读 · 2019年9月16日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】全卷积语义分割综述
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年8月31日
最佳实践:深度学习用于自然语言处理(三)
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月17日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月15日
Arxiv
8+阅读 · 2019年5月20日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月22日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月11日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月10日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员