We formalize the univariate fragment of Ben-Or, Kozen, and Reif's (BKR) decision procedure for first-order real arithmetic in Isabelle/HOL. BKR's algorithm has good potential for parallelism and was designed to be used in practice. Its key insight is a clever recursive procedure that computes the set of all consistent sign assignments for an input set of univariate polynomials while carefully managing intermediate steps to avoid exponential blowup from naively enumerating all possible sign assignments (this insight is fundamental for both the univariate case and the general case). Our proof combines ideas from BKR and a follow-up work by Renegar that are well-suited for formalization. The resulting proof outline allows us to build substantially on Isabelle/HOL's libraries for algebra, analysis, and matrices. Our main extensions to existing libraries are also detailed.


翻译:我们正式确定了伊莎贝尔/HOL中第一阶真正算术的Ben-Or、Kozen和Reif(BKR)决定程序(BKR)的单向计算片段。 BKR的算法具有很好的平行潜力,并被设计用于实践。它的关键洞察力是一个聪明的循环程序,它计算出一套所有统一的输入集的单向多面体符号分配,同时仔细管理中间步骤,以避免从天真地罗列所有可能的签名任务中发生指数性爆炸(这种洞察对于单向和一般案件都至关重要)。我们的证据将BKR的想法和Renegar的后续工作结合起来,这些想法很适合正规化。由此产生的证据概要使我们能够在Isabel/HOL的图书馆中大量建立代数、分析和矩阵。我们对现有图书馆的主要扩展内容也是详细的。

0
下载
关闭预览

相关内容

【IJCAI2020】TransOMCS: 从语言图谱到常识图谱
专知会员服务
35+阅读 · 2020年5月4日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
154+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月30日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月29日
The Agda Universal Algebra Library, Part 1: Foundation
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月25日
Learning to Importance Sample in Primary Sample Space
VIP会员
相关资讯
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员