We consider a Gathering problem for n autonomous mobile robots with persistent memory called light in an asynchronous scheduler (ASYNC). It is well known that Gathering is impossible when robots have no lights in basic common models, if the system is semi-synchronous (SSYNC) or even centralized (only one robot is active in each time). It is known that Gathering can be solved by robots with 10 colors of lights in ASYNC. This result is obtained by combining the following results. (1) The simulation of SSYNC robots with k colors by ASYNC robots with 5k colors, and (2) Gathering is solved by SSYNC robots with 2 colors. In this paper, we improve the result by reducing the number of colors and show that Gathering can be solved by ASYNC robots with 3 colors of lights. We also show that we can construct a simulation algorithm of any unfair SSYNC algorithm using k colors by ASYNC robots with 3k colors, where unfairness does not guarantee that every robot is activated infinitely often. Combining this simulation and the Gathering algorithm by SSYNC robots with 2 colors, we obtain a Gathering algorithm by ASYNC robots with 6 colors. Our main result can be obtained by reducing the number of colors from 6 to 3.


翻译:我们考虑的是具有持久记忆、称为无同步调度仪(ASYNC)的自动移动机器人的集合问题。 众所周知,当机器人在基本通用模型中没有灯光时,如果系统是半同步的(SSSYNC),甚至中央化(每个时间只有一台机器人在运行); 我们知道,在ASYNC中,使用10色灯光的机器人可以解决集聚问题。 将以下结果结合起来可以取得这一结果:(1) 由ASYNC机器人模拟SSYNC机器人以K颜色模拟5K颜色,和(2) 由2种颜色的SSYNC机器人解决。在本文中,我们通过减少颜色数量来改进收集结果,并显示CASYNC机器人可以用3色的3个颜色的机器人解决问题。 我们还表明,我们可以用ASYNC机器人的K结果进行模拟算算法,我们通过SYNC的2级算法,从SYNC机器人的2个颜色到SYCRA的CRA,我们从SY的2个主要颜色算算数。

0
下载
关闭预览

相关内容

Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年5月15日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年6月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月12日
Arxiv
24+阅读 · 2021年6月25日
VIP会员
相关VIP内容
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年5月15日
相关资讯
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年6月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员