项目反应与认知诊断的贝叶斯统计推断方法

项目名称： 项目反应与认知诊断的贝叶斯统计推断方法

项目编号： No.11171059

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 陶剑

作者单位： 东北师范大学

项目金额： 43万元

中文摘要： 与经典教育测量方法相比，基于项目反应理论的教育统计与心理测量技术呈现出愈来愈多的优势。目前，项目反应理论核心框架主要基于频率统计方法。然而，贝叶斯统计方法已逐渐显示出其巨大的潜力和吸引力，尤其适用于对统计建模的深层改进。本项目旨在提出含有缺失数据、纵向、多维度项目反应模型以及认知诊断模型，并借助贝叶斯统计方法对模型的参数给出更稳健、有效的估计方法。 在取得的理论研究成果（构建新的模型、提出新的估计技巧）基础上，配套开发基于项目反应理论的认知诊断软件平台，并应用于教育部基础教育质量监测中心中小学教育质量（数学）的纵向跟踪调查数据，为相关职能部门决策提供科学依据。

中文关键词： 贝叶斯统计；项目反应理论；认知诊断；统计建模；参数估计

英文摘要：

英文关键词： Bayesian statistics；Item response theory；Cognitive diagnosis；Statistical Modeling；Parameter estimation