基于流形学习的fMRI数据分析新方法研究

项目名称： 基于流形学习的fMRI数据分析新方法研究

项目编号： No.60905027

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 矿业工程

项目作者： 杨剑

作者单位： 北京工业大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 功能磁共振成像（fMRI）是当前研究脑的结构和功能的主要手段；fMRI数据具有维数高、噪声强、数据量大等特点，需要能够有效提取数据中认知活动信息的各种数据分析方法。本项目从one-class算法、特异性指向挖掘（POM）和流形学习三个方面出发，研究fMRI数据分析的新方法。项目拟采用one-class算法和POM方法研究fMRI数据的激活检测问题，提供解决该问题的新方法，开辟应用one-class算法和POM的新领域；采用流形学习方法研究静息态fMRI数据中隐含的低维流形结构，试图揭示出人脑认知过程中的流形结构，推动流形学习研究的进一步发展。课题研究涉及机器学习、数据挖掘、fMRI、认知神经学等多个领域，其意义在于：研究fMRI数据分析的新方法，揭示fMRI数据中的流形结构，推广one-class算法、POM和流形学习的应用领域，促进机器学习、数据挖掘与fMRI数据分析的交叉研究。

中文关键词： 功能磁共振成像；fMRI数据分析；特异性指向挖掘；脑数据管理；视觉信息呈现形式

英文摘要：

英文关键词： functional magnetic resonance；fMRI data analysis；peculiarity oriented mining；brain data management；visual information forms