基于流形学习和时序语义网挖掘的人体运动序列分析研究

项目名称： 基于流形学习和时序语义网挖掘的人体运动序列分析研究

项目编号： No.61173163

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 冯林

作者单位： 大连理工大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 人体运动时间序列分析在动画制作、仿生设计、体育运动及健康医疗等领域有广泛的应用空间，是当前数据挖掘领域的重要研究方向。由于人体及人体运动内在的复杂性，传统方法尚难以针对人体运动中深层次的知识进行理解。本项目研究基于流形学习和语义网挖掘的人体运动时间序列分析问题，重点研究人体运动时间序列的可视化分割及语义理解。在高维时间序列挖掘理论的基础上，首先通过流形学习的方法对人体运动时间序列进行降维，实现高维序列的可视化，使之能够直观表达人体运动变化趋势，进行动作分割。从语义的角度构建用于人体运动时间序列分析的时序语义网，建立人体运动与时序语义网之间的映射关系。分别从时间维度和属性维度构建人体运动时间序列的多索引模型，用于支持人体运动的检索及识别。本项目旨在为人体运动识别中的关键问题提供方法，期望有助于人体运动时间序列分析在更广范围内的应用。

中文关键词： 人体运动识别；流形学习；语义网挖掘；高维时间序列；

英文摘要：

英文关键词： human motion identification；manifold learning；semantic web mining；high-dimension time series；