抑郁症fMRI数据分析方法及辅助诊断治疗模型研究

项目名称： 抑郁症fMRI数据分析方法及辅助诊断治疗模型研究

项目编号： No.61170136

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 陈俊杰

作者单位： 太原理工大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 随着生活节奏加快，竞争压力增大，越来越多人罹患抑郁症，对社会危害极大。目前的诊断缺乏定量生理指标，大多依赖患者、家属的描述和临床医生的问讯，这种主观性较高的方式识别率低，延误了最佳治疗时间。而且治疗手段主要借助于心理疏导，长时间的艰难交流往往令疏导者感到单调乏味最终失去耐心，患者得不到理想的治疗效果。本项目拟利用fMRI脑成像及先进的数据分析和认知建模技术，多角度分析抑郁症患者的核磁影像数据（包括：抑郁症患者的脑解剖结构数据、静息态下的功能数据、情绪认知功能数据）；利用复杂网络理论、模式识别、分类、聚类等数据挖掘方法，进行数据驱动级的数据挖掘。力求建立合理的抑郁症fMRI数据分析架构及符合实际的脑功能网络，挖掘客观、有效的核磁影像学指标；同时通过分析患者的情感认知过程，进而构建抑郁症影像学辅助诊断和治疗模型，更好地辅助抑郁症临床诊断和心理治疗。项目的研究有重大的理论意义和应用价值。

中文关键词： 功能脑网络；图论；链路预测；机器学习；抑郁症

英文摘要：

英文关键词： functional brain network；graph theory；link prediction；machine learning；depression