基于fMRI的个性化图像情感标注及其本体库研究

项目名称： 基于fMRI的个性化图像情感标注及其本体库研究

项目编号： No.60970059

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 陈俊杰

作者单位： 太原理工大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 鉴于个性化图像情感识别研究的需求和日益成熟的fMRI数据分析技术，本项目拟采集不同类型的人在观看已标注情感语义样本图像时的fMRI数据，通过机器学习建立脑激活模式与图像情感语义之间的映射关系，并利用这种映射关系标注未知图像的情感，以此建立个性化情感图像库。研究内容主要包括：（1）利用机器学习方法分析fMRI数据，对认知状态进行分类。这种分析方法可以很容易地推广到其他领域。改变任务和分类的目标，就可以尝试预测和分类不同认知状态，从而推动人机交互、BCI（脑机接口）等领域的发展。（2）建立本体表示的符合MPEG-7标准的个性化情感图像库。每一幅图像都包含低阶特征和对象、场景等高级语义，特别是使用传统手工标注结合先进fMRI分析方法标注的个性化情感语义。个性化图像情感库既可以为图像检索、图像理解、图像情感识别研究领域提供标准数据集，也可为广告、装潢等设计领域提供素材，也可做为心理学情绪刺激材料。

中文关键词： Mpeg-7；图像情感；fMRI；机器学习；抑郁

英文摘要：

英文关键词： Mpeg-7；Image Affection；fMRI；Machine Learning；Depression