基于三维荧光光谱的PM2.5中水溶性有机物快速定量分析方法研究

项目名称： 基于三维荧光光谱的PM2.5中水溶性有机物快速定量分析方法研究

项目编号： No.41405027

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 王欢博

作者单位： 重庆绿色智能技术研究院

项目金额： 25万元

中文摘要： 水溶性有机物(WSOC)是大气细颗粒物的重要组成部分, 具有较高的大气消光效率，并可能在频繁发生的灰霾中起到重要作用。针对总有机碳（TOC）法测定步骤繁琐等问题，本项目提出一种基于三维荧光光谱技术的WSOC快速检测新方法，但由于不同主导排放源的WSOC荧光特征不同，使得传统的荧光峰值定量法难以用于WSOC的定量分析。 本项目基于持续2年在各季节进行PM2.5连续采样，通过超声提取获得大量WSOC样品，分析其三维荧光光谱特征，建立特征光谱数据库；利用化学计量学“二阶校正”算法解析光谱数据，构建定量分析模型；通过与TOC测定结果对比，优化模型参数，实现PM2.5中WSOC的定量分析。同时，将所建立的定量方法用于重庆地区WSOC的浓度测定，明晰典型山地城市WSOC污染特征。本研究不仅可提供一种WSOC的快速检测方法，而且将填补我国山地城市PM2.5中WSOC研究方面的空白。

中文关键词： 水溶性有机碳；细颗粒物；荧光；化学计量学；

英文摘要： Water-soluble organic compounds (WSOC) make up a major fraction of the atmospheric fine particles. The extinction efficiency of WSOC is high, which may play an important role in the frequent occurrence of hazes. Due to the disadvantage of time-consuming i

英文关键词： water-soluble organic carbon；fine particles；fluorescence；chemometrics；